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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-04-13 至 2026-04-13 共收录 1 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 长文档RAG 1 篇

2604.08585 2026-04-13 cs.DB cs.AI 81%

QCFuse: Query-Centric Cache Fusion for Efficient RAG Inference

QCFuse:基于查询的缓存融合用于高效RAG推理

Jianxin Yan, Zeheng Qian, Wangze Ni, Zhitao Shen, Zhiping Wang, Haoyang Li, Jia Zhu, Lei Chen, Kui Ren

机构 * Zhejiang University(浙江大学) The University of Sydney(悉尼大学) Zhejiang Normal University(浙江师范大学)

专题命中 长文档RAG :RAG(title,abstract);分类 cs.AI、cs.DB

AI总结 QCFuse通过基于查询的缓存融合提升RAG推理效率,利用语义摘要锚点优化查询表示并选择性重计算相关token,实验证明在保持准确性的同时提升响应效率40%。

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