RAG / 检索增强生成

LatentAudit: Real-Time White-Box Faithfulness Monitoring for Retrieval-Augmented Generation with Verifiable Deployment

LatentAudit: 用于检索增强生成的实时白盒可信度监控与可验证部署

Zhe Yu, Wenpeng Xing, Meng Han

机构 * Binjiang Institute of Zhejiang University（浙江大学滨江研究院） ； Communication University of Zhejiang（浙江传媒学院） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 RAG评测 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 LatentAudit通过分析生成器中间层激活来实时监控RAG系统的可信度，无需额外模型，且在多个基准测试中表现出高准确率和低延迟，支持公开验证。

CUE-R: Beyond the Final Answer in Retrieval-Augmented Generation

CUE-R：超越检索增强生成的最终答案

Siddharth Jain, Venkat Narayan Vedam

机构 * Intuit 纠错

专题命中 RAG评测 ：retrieval-augmented generation(title)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

AI总结 CUE-R通过干预基于证据项的检索使用痕迹，评估单次检索增强生成中每个证据项的操作效用，揭示证据项对正确性、基础忠实度和置信度误差的影响。

Comments 6 figures, 14 tables; appendix includes bootstrap CIs, metric definitions, duplicate position sensitivity, prompt template, and reproducibility details

ResearchEVO: An End-to-End Framework for Automated Scientific Discovery and Documentation

ResearchEVO：一个端到端的自动化科学发现与文档框架

Zhe Zhao, Haibin Wen, Jiaming Ma, Jiachang Zhan, Tianyi Xu, Ye Wei, Qingfu Zhang

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） 纠错

专题命中 RAG评测 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 ResearchEVO通过端到端框架实现科学发现与解释的自动化，利用算法进化和文献基础的文档生成，首次完整覆盖该流程。

PRISM-MCTS: Learning from Reasoning Trajectories with Metacognitive Reflection

PRISM-MCTS: 通过元认知反思学习推理轨迹

Siyuan Cheng, Bozhong Tian, YanChao Hao, Zheng Wei

机构 * Tencent PCG（腾讯PCG） 纠错

专题命中 RAG评测 ：RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 PRISM-MCTS通过整合过程奖励模型和动态共享内存，有效捕捉启发式与谬误，提升推理效率，减少轨迹需求，在多个推理基准测试中表现优异。

QUASAR: A Universal Autonomous System for Atomistic Simulation and a Benchmark of Its Capabilities

QUASAR：一个通用的自主系统用于原子模拟及其能力的基准测试

Fengxu Yang, Jack D. Evans

机构 * School of Physics, Chemistry and Earth Sciences, Adelaide University（阿德莱德大学物理、化学与地球科学学院） 纠错

专题命中 RAG评测 ：knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 QUASAR通过整合多种原子模拟方法，实现自主的多尺度工作流，展示了其在材料筛选和新型材料评估中的应用潜力。

Comments 14 pages, 2 figures