RAG / 检索增强生成

MA-IDS: Multi-Agent RAG Framework for IoT Network Intrusion Detection with an Experience Library

MA-IDS：基于经验库的多智能体RAG框架用于物联网网络入侵检测

Md Shamimul Islam, Luis G. Jaimes, Ayesha S. Dina

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(title,abstract)；retrieval augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出MA-IDS框架，结合大语言模型与RAG技术，通过经验库实现自学习的入侵检测，实验表明其在物联网网络中具有高准确率和可解释性。

Comments Preprint. Submitted to IEEE conference

Learning to Edit Knowledge via Instruction-based Chain-of-Thought Prompting

通过基于指令的思考链提示学习知识编辑

Jinhu Fu, Yan Bai, Longzhu He, Yihang Lou, Yanxiao Zhao, Li Sun, Sen Su

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Peking University（北京大学） ； Huawei Technologies Ltd.（华为技术有限公司） ； Chongqing University of Posts and Telecommunications（重庆邮电大学） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出CoT2Edit方法，通过思考链推理提升大语言模型的知识编辑能力，解决泛化差和范围窄的问题，实验显示在六个场景中表现优异。

Comments Accepted by ACL 2026 main conference

Beyond Paper-to-Paper: Structured Profiling and Rubric Scoring for Paper-Reviewer Matching

超越论文-论文：基于结构化资料和评分标准的论文-审稿人匹配

Yicheng Pan, Zhiyuan Ning, Ludi Wang, Yi Du

专题命中 图谱与结构化RAG ：hybrid retrieval(abstract)；分类 cs.IR、cs.CL

AI总结 本文提出P2R框架，通过结构化资料和评分标准提升论文与审稿人匹配效率，实验表明其优于现有方法。

Comments Accepted by IJCNN-2026