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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-04-07 至 2026-04-07 共收录 2 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 向量检索 2 篇

2512.09331 2026-04-07 cs.DC cs.IR 85%

Passing the Baton: High Throughput Distributed Disk-Based Vector Search with BatANN

传递火炬:高吞吐量分布式磁盘基向量搜索与BatANN

Nam Anh Dang, Ben Landrum, Ken Birman

专题命中 向量检索 :vector search(title,abstract);retrieval-augmented generation(abstract);RAG(abstract);分类 cs.IR

AI总结 本文提出BatANN,一种基于磁盘的分布式近似最近邻搜索系统,通过在远程机器上执行查询以提升局部性,实现高吞吐量和低延迟的向量搜索。

Comments 14 pages, 16 figures, submitted to VLDB 2026

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2604.03301 2026-04-07 cs.CV cs.AI 57%

Embedding-Only Uplink for Onboard Retrieval Under Shift in Remote Sensing

仅嵌入式上行用于远程传感中的 onboard 检索位移

Sangcheol Sim

机构 * Telepix

专题命中 向量检索 :vector search(abstract);分类 cs.AI

AI总结 研究在远程传感位移下,仅嵌入式上行是否有效,通过对比不同任务的决策头性能,证明嵌入式上行是关键,且在不增加上行成本下可选择最佳头。

Comments Accepted at the Machine Learning for Remote Sensing (ML4RS) Workshop, ICLR 2026

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