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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-04-06 至 2026-04-06 共收录 2 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. RAG评测 2 篇

2604.02640 2026-04-06 cs.CL 83%

Overcoming the "Impracticality" of RAG: Proposing a Real-World Benchmark and Multi-Dimensional Diagnostic Framework

克服RAG的“不实际性”:提出一个现实世界基准和多维诊断框架

Kenichirou Narita, Siqi Peng, Taku Fukui, Moyuru Yamada, Satoshi Munakata, Satoru Takahashi

专题命中 RAG评测 :RAG(title,abstract);retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.CL

AI总结 本文提出一个现实世界RAG基准和多维诊断框架,以解决企业环境中RAG系统评估的复杂挑战,提升系统可靠性。

Comments 8 pages, 3 figures. Accepted at AAAI 2026 Workshop

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2604.02834 2026-04-06 cs.AI 57%

ESL-Bench: An Event-Driven Synthetic Longitudinal Benchmark for Health Agents

ESL-Bench: 一个基于事件的合成纵向基准用于健康代理

Chao Li, Cailiang Liu, Ang Gao, Kexin Deng, Shu Zhang, Langping Xu, Xiaotong Shi, Xionghao Ding, Jian Pei, Xun Jiang

机构 * Shanda Group(盛大集团)

专题命中 RAG评测 :RAG(abstract);分类 cs.AI

AI总结 ESL-Bench通过合成100个用户数据,涵盖健康档案、多阶段叙事计划、日常设备测量、定期检查记录和事件日志,评估健康代理在多源轨迹推理中的性能,发现数据库代理在比较和解释任务中显著优于记忆增强RAG基线。

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