RAG / 检索增强生成

Multilingual Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive Task

多语言检索增强生成用于知识密集型任务

Leonardo Ranaldi, Barry Haddow, Alexandra Birch

专题命中 知识库问答 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文研究多语言检索增强生成在开放域问答中的有效性，提出tRAG和MultiRAG方法，发现tRAG覆盖有限，MultiRAG效率高但存在不一致，CrossRAG通过翻译文档到共同语言提升性能。

Journal ref 2026.findings-eacl.35

Multilingual Medical Reasoning for Question Answering with Large Language Models

多语言医疗推理用于问答的大型语言模型

Pietro Ferrazzi, Aitor Soroa, Rodrigo Agerri

机构 * HiTZ Center - Ixa, University of the Basque Country EHU（HiTZ中心 - Ixa，巴斯克大学EHU） 纠错

专题命中 知识库问答 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出基于维基百科医疗知识生成多语言推理轨迹的方法，通过检索增强生成技术生成英文、意大利语和西班牙语的50万条轨迹，提升医疗问答性能，达到8B参数模型的最新水平。

Comments Under Review