RAG / 检索增强生成

Predicting Human Mobility during Extreme Events via LLM-Enhanced Cross-City Learning

通过LLM增强的跨城市学习预测极端事件中的人类移动

Yinzhou Tang, Huandong Wang, Xiaochen Fan, Yong Li

机构 * Department of Electronic Engineering, Beijing National Research Center for Information Science and Technology (BNRist), Tsinghua University（清华大学电子工程系、北京信息科学与技术国家研究中心） 纠错

专题命中 长文档RAG ：RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出X-MLM框架，利用LLM建模移动意图，跨城市转移极端事件对移动意图的影响知识，提升极端事件中的人类移动预测性能。