RAG / 检索增强生成

VQ-Jarvis: Retrieval-Augmented Video Restoration Agent with Sharp Vision and Fast Thought

VQ-Jarvis：具备锐利视觉与快速思考的检索增强视频修复代理

Xuanyu Zhang, Weiqi Li, Qunliang Xing, Jingfen Xie, Bin Chen, Junlin Li, Li Zhang, Jian Zhang, Shijie Zhao

机构 * School of Electronic and Computer Engineering, Peking University, Shenzhen, China（北京大学电子与计算机工程学院，深圳，中国） ； ByteDance Inc., Shenzhen, China（字节跳动公司，深圳，中国） 纠错

专题命中 多模态RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)

AI总结 本文提出VQ-Jarvis，一种具备锐利视觉与快速思考的视频修复代理，通过构建大规模视频配对增强数据集和分层操作调度策略，提升视频修复的准确性和效率。

Comments Video restoration, Agent-based restoration

Hierarchical Long Video Understanding with Audiovisual Entity Cohesion and Agentic Search

基于音频视觉实体凝聚力与代理搜索的层次化长视频理解

Xinlei Yin, Xiulian Peng, Xiao Li, Zhiwei Xiong, Yan Lu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； Microsoft Research Asia（微软亚洲研究院） 纠错

专题命中 多模态RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

AI总结 本文提出HAVEN框架，通过整合音频视觉实体凝聚力与层次化视频索引与代理搜索，解决长视频理解中的信息碎片化和全局一致性问题，实验显示在LVBench上达到84.1%的准确率。

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