RAG / 检索增强生成

From 50% to Mastery in 3 Days: A Low-Resource SOP for Localizing Graduate-Level AI Tutors via Shadow-RAG

从50%到精通：一种低资源SOP，通过影子RAG本地化研究生级AI导师

Zonglin Yang, J. -H. Xie, Lining Zhang, Jiyou Jia, Zhi-X. Chen

机构 * School of Mechanics and Engineering Science, Peking University, Beijing, 100871, China（北京理工大学机械与工程科学学院） ； Readraft Intelligent Technology Co., Ltd., China（读raft智能科技有限公司） ； Graduate School of Education, Peking University, Beijing, 100871, China（北京大学教育学院） ； AI for Science Institute, Beijing, 100080, China（AI for Science研究院） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种低成本SOP，利用影子RAG架构和数据清洗策略，在3人天内本地化研究生级AI导师，使32B模型性能从74%提升至90%。

Comments 9 pages, 3 figures, practitioner report

GMPilot: An Expert AI Agent For FDA cGMP Compliance

GMPilot：一种用于FDA cGMP合规的专家AI代理

Xiaohan Wang, Nan Zhang, Sulene Han, Keguang Tang, Lei Xu, Zhiping Li, Xiue, Liu, Xiaomei Han

机构 * Aelion AI Inc.（Aelion AI公司） ； H&N Consulting（H&N咨询） ； Department of Medicine, Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学医学系） ； Gilead Sciences Inc.（吉利德科学公司） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；knowledge retrieval(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出GMPilot，一种专为FDA cGMP合规设计的AI代理，通过RAG和ReAct框架提供实时决策支持，提升制药行业质量管理的专业性和响应速度。

Comments 14 pages, 1 figure

DSL-R1: From SQL to DSL for Training Retrieval Agents across Structured and Unstructured Data with Reinforcement Learning

DSL-R1：从SQL到DSL，通过强化学习在结构化和非结构化数据上训练检索代理

Yunhai Hu, Junwei Zhou, Yumo Cao, Yitao Long, Yiwei Xu, Qiyi Jiang, Weiyao Wang, Xiaoyu Cao, Zhen Sun, Yiran Zou, Nan Du

机构 * New York University（纽约大学） ； Matter Innovation Inc.（Matter创新公司） ； Thin Red Line（薄红线） 纠错

专题命中 图谱与结构化RAG ：hybrid retrieval(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI、cs.DB

AI总结 本文提出DSL-R1框架，结合逻辑推理与语义匹配，通过强化学习优化DSL生成，提升检索性能，实现在结构化和非结构化数据上的改进。