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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-03-24 至 2026-03-24 共收录 1 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 向量检索 1 篇

2603.21710 2026-03-24 cs.DB 70%

FGIM: a Fast Graph-based Indexes Merging Framework for Approximate Nearest Neighbor Search

FGIM: 一种基于图的索引合并框架用于近邻搜索

Zekai Wu, Jiabao Jin, Peng Cheng, Xiaoyao Zhong, Lei Chen, Yongxin Tong, Zhitao Shen, Jingkuan Song, Heng Tao Shen, Xuemin Lin

专题命中 向量检索 :retrieval-augmented generation(abstract);RAG(abstract);分类 cs.DB

AI总结 本文提出FGIM框架,通过三种核心技术提升图索引合并效率,实验显示其在多种近邻搜索方法中实现显著加速且保持性能。

Comments 27 pages, accepted by SIGMOD 2026

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