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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-03-24 至 2026-03-24 共收录 33 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. RAG评测 7 篇

2603.21329 2026-03-24 cs.IR cs.AI 62%

COINBench: Moving Beyond Individual Perspectives to Collective Intent Understanding

COINBench: 超越个体视角到集体意图理解

Xiaozhe Li, Tianyi Lyu, Siyi Yang, Yizhao Yang, Yuxi Gong, Jinxuan Huang, Ligao Zhang, Zhuoyi Huang, Qingwen Liu

机构 * Tongji University(同济大学) Stanford University(斯坦福大学) CurrentsAI Research(CurrentsAI研究院)

专题命中 RAG评测 :RAG(abstract);分类 cs.IR、cs.AI

AI总结 COINBench通过动态实时更新的基准测试,评估大语言模型在消费者领域集体意图理解能力,揭示当前模型在复杂意图合成分析深度上的不足。

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2409.12739 2026-03-24 cs.CL 57%

Edu-Values: Towards Evaluating the Chinese Education Values of Large Language Models

Edu-Values:面向评估大型语言模型的中国教育价值观

Peiyi Zhang, Yazhou Zhang, Bo Wang, Lu Rong, Prayag Tiwari, Jing Qin

专题命中 RAG评测 :RAG(abstract);分类 cs.CL

AI总结 本文提出Edu-Values基准,评估大型语言模型的中国教育价值观,包含七个核心价值,通过1418道题测试,发现中文LLM在教育文化差异下表现更优,且利用Edu-Values构建外部知识库可提升对齐效果。

Comments The authors are withdrawing this paper to make substantial revisions and improvements before future submission

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2603.11721 2026-03-24 cs.AI 57%

When OpenClaw Meets Hospital: Toward an Agentic Operating System for Dynamic Clinical Workflows

当OpenClaw遇见医院:迈向动态临床工作流的智能操作系统

Wenxian Yang, Hanzheng Qiu, Bangqun Zhang, Chengquan Li, Zhiyong Huang, Xiaobin Feng, Rongshan Yu, Jiahong Dong

机构 * Independent Researcher(独立研究者) National Institute for Data Science in Health and Medicine, Xiamen University, Xiamen, China(健康医学数据科学国家研究院,厦门大学,厦门,中国) Yue’erwan Internet Hospital Co., Ltd.(悦尔湾互联网医院有限公司) School of Biomedical Engineering, Tsinghua University, Beijing, China(生物医学工程学院,清华大学,北京,中国) National University of Singapore, Singapore(新加坡国立大学) Yttrium-90 Precision Interventional Radiotherapy Center of Liver Cancer, Beijing Tsinghua Changgung Hospital, School of Clinical Medicine, Tsinghua University, Beijing, China(肝癌钇-90精准介入放射治疗中心,北京清华大学昌平医院,临床医学学院,清华大学,北京,中国) Hepatobiliary and Pancreatic Centre, Beijing Tsinghua Changgung Hospital, School of Clinical Medicine, Tsinghua University, Beijing, China(肝胆胰中心,北京清华大学昌平医院,临床医学学院,清华大学,北京,中国)

专题命中 RAG评测 :RAG(abstract);分类 cs.AI

AI总结 本文提出一种适应医院环境的LLM代理架构,通过受限执行环境、文档导向交互模型、分页索引内存架构和可组合医疗技能库,实现临床工作流的协调,保障安全、透明和可审计性。

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