Context-Length Robustness in Question Answering Models: A Comparative Empirical Study
问答模型中的上下文长度鲁棒性:一项比较实证研究
机构 * Upper Hand ; Ace Rent a Car
专题命中 知识库问答 :retrieval-augmented generation(abstract);分类 cs.AI
AI总结 研究通过SQuAD和HotpotQA基准评估问答模型在上下文长度变化下的鲁棒性,发现多跳推理任务比单跨度提取任务更易受上下文稀释影响。
Comments Accepted for Oral Presentation at Math AI 2026 conference