RAG / 检索增强生成

Not All Queries Need Rewriting: When Prompt-Only LLM Refinement Helps and Hurts Dense Retrieval

并非所有查询都需要重写：当仅提示的LLM细化在密集检索中帮助和损害时

Varun Kotte

机构 * Adobe（Adobe公司） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：dense retrieval(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

AI总结 本文研究了仅提示的LLM查询重写对密集检索的影响，发现其效果高度依赖领域，通过实验发现重写在不同数据集上产生不同效果，并指出领域适应性后训练比单纯重写更安全。

The Impact of Ideological Discourses in RAG: A Case Study with COVID-19 Treatments

检索增强生成中意识形态话语的影响：以新冠治疗方案为例

Elmira Salari, Maria Claudia Nunes Delfino, Hazem Amamou, José Victor de Souza, Shruti Kshirsagar, Alan Davoust, Anderson Avila

机构 * Wichita State University（威斯康星州立大学） ； Pontifícia Universidade Católica de São Paulo（圣保罗天主教大学） ； Institut national de la recherche scientifique（国家科学研究中心） ； Université du Québec en Outaouais（魁北克大学Outaouais） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文研究检索到的意识形态文本对大语言模型输出的影响，通过新冠治疗方案案例，探讨意识形态在RAG框架中的识别与影响，揭示意识形态偏见与潜在风险。

KEPo: Knowledge Evolution Poison on Graph-based Retrieval-Augmented Generation

KEPo：基于图的检索增强生成中的知识演化毒化

Qizhi Chen, Chao Qi, Yihong Huang, Muquan Li, Rongzheng Wang, Dongyang Zhang, Ke Qin, Shuang Liang

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出KEPo攻击方法，针对图检索增强生成系统，通过演化知识路径注入毒化信息，提升攻击效果，实验显示其在单目标和多目标攻击中均表现优异。

Comments Accepted in the ACM Web Conference 2026 (WWW 2026)

Agentic AI, Retrieval-Augmented Generation, and the Institutional Turn: Legal Architectures and Financial Governance in the Age of Distributional AGI

代理AI、检索增强生成与制度转向：分布式AGI时代的法律架构与金融治理

Marcel Osmond

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(title,abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文探讨代理AI与检索增强生成对法律问责和金融市场完整性的影响，主张通过制度设计问题重构对齐机制，以构建合规行为主导的机构环境。

Comments 35 pages, 92 references. Comprehensive interdisciplinary analysis integrating AI safety, mechanism design, legal regulation, and financial governance. Published on Zenodo (https://doi.org/10.5281/zenodo.18711509). Includes industry practitioner perspectives alongside peer-reviewed literature

Unsupervised Corpus Poisoning Attacks in Continuous Space for Dense Retrieval

连续空间中密集检索的无监督语料库污染攻击

Yongkang Li, Panagiotis Eustratiadis, Simon Lupart, Evangelos Kanoulas

专题命中 检索器与排序 ：dense retrieval(title)；分类 cs.IR、cs.CL

AI总结 本文提出在连续嵌入空间中进行无监督语料库污染攻击的方法，通过优化保持文档嵌入几何距离和最大化词级差异，提升攻击效率和效果，实验验证了其在不同领域数据集上的有效性。

Comments This paper has been accepted as a full paper at SIGIR 2025 and will be presented orally

The Wisdom of Many Queries: Complexity-Diversity Principle for Dense Retriever Training

众查询的智慧：密集检索器训练的复杂度-多样性原则

Xincan Feng, Noriki Nishida, Yusuke Sakai, Yuji Matsumoto

专题命中 检索器与排序 ：retriever(title)；分类 cs.IR

AI总结 本文提出复杂度-多样性原则，通过多查询合成提升密集检索器在领域外任务中的泛化能力，发现查询复杂度与多样性间存在强正相关，提出基于复杂度的训练策略提升推理任务表现。

Comments Under review

Expert Mind: A Retrieval-Augmented Architecture for Expert Knowledge Preservation in the Energy Sector

专家思维：一种用于能源领域专家知识保留的检索增强架构

Diego Ezequiel Cervera

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.IR、cs.AI

AI总结 本文提出Expert Mind系统，通过RAG、大语言模型和多模态技术，解决能源领域专家知识流失问题，提升知识传递效率与入职效率。

Comments 6 pages, 1 figure, conceptual architecture paper on retrieval-augmented expert knowledge systems

RESCUE: Retrieval Augmented Secure Code Generation

RESCUE：检索增强型安全代码生成

Jiahao Shi, Tianyi Zhang

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)

AI总结 RESCUE通过构建混合知识库和分层多维检索提升安全代码生成，实验显示其在SecurePass@1指标上平均提升4.8点，达到新水平。

Comments Accepted to ICLR'2026

StatePlane: A Cognitive State Plane for Long-Horizon AI Systems Under Bounded Context

StatePlane：一种适用于受限上下文的长期智能系统认知状态平面

Sasank Annapureddy, John Mulcahy, Anjaneya Prasad Thamatani

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 StatePlane通过认知状态管理实现长期智能，无需扩展上下文窗口或重新训练模型，适用于多会话任务。

Comments 5 pages, 1 figure, 3 tables, 1 algorithm

Nepali Passport Question Answering: A Low-Resource Dataset for Public Service Applications

尼泊尔护照问答：一种低资源数据集用于公共服务应用

Funghang Limbu Begha, Praveen Acharya, Bal Krishna Bal

机构 * ILPRL Department of Computer Science \& Engineering Kathmandu University, Dhulikhel, Nepal ； School of Computing Dublin City University Dublin, Ireland 纠错

专题命中 检索器与排序 ：hybrid retrieval(abstract)；分类 cs.IR

AI总结 本文构建了一个尼泊尔语问答数据集，用于护照服务的FAQs，通过微调Transformer模型和BM25进行语义相似度检索，结果显示SBERT和多语言E5模型表现最佳。

Comments 7 pages, 3 figures, Accepted and presented at RegICON 2025 (Regional International Conference on Natural Language Processing): NLP for East India, North East India and Southeast Asia. accepted-papers" target="_blank" rel="noopener">https://www.regicon2025.in/accepted-papers

QiboAgent: a practitioner's guideline to open source assistants for Quantum Computing code development

QiboAgent：量子计算代码开发开源助手的实践指南

Lorenzo Esposito, Andrea Papaluca, Stefano Carrazza

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)

AI总结 本文提出QiboAgent，通过轻量级开源大语言模型与定制工作流架构，提升量子计算中间件代码生成的准确性和自动化能力，实现90.2%的高精度代码生成。

Comments 13 pages, 9 figures, 1 table. Source code and deployment instructions are publicly available at https://github.com/qiboteam/qiboagent

PRISM: Enhancing Protein Inverse Folding through Fine-Grained Retrieval on Structure-Sequence Multimodal Representations

PRISM：通过结构-序列多模态表示的细粒度检索增强蛋白质反向折叠

Sazan Mahbub, Souvik Kundu, Eric P. Xing

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； GenBio AI（基因组生物人工智能） ； Intel（英特尔） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)

AI总结 PRISM通过结构-序列多模态表示的细粒度检索提升蛋白质反向折叠性能，结合混合自交叉注意力解码器，实现更高效的序列生成与折叠预测。

Comments Published as a conference paper at International Conference on Learning Representation (ICLR) 2026