AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-03-17 至 2026-03-17 共收录 3 篇信号源：cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 多模态RAG 3 篇

2603.15341 2026-03-17 cs.AI cs.HC cs.MA 70%

Intelligent Co-Design: An Interactive LLM Framework for Interior Spatial Design via Multi-Modal Agents

智能协同设计：一种基于多模态代理的交互式LLM框架用于室内空间设计

Ren Jian Lim, Rushi Dai

机构 * Hong Kong Center for Construction Robotics（香港建设机器人中心）

专题命中多模态RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结本文提出一种基于LLM的多模态多代理框架，通过自然语言描述和图像动态生成3D设计，提升用户参与度和设计效率。

Comments 25 pages, 20 figures; accepted for publication in the Proceedings of ACADIA 2025

2603.13628 2026-03-17 cs.CV cs.AI 70%

Locatability-Guided Adaptive Reasoning for Image Geo-Localization with Vision-Language Models

基于可定位性的自适应推理图像地理定位方法

Bo Yu, Fengze Yang, Yiming Liu, Chao Wang, Xuewen Luo, Taozhe Li, Ruimin Ke, Xiaofan Zhou, Chenxi Liu

机构 * The University of Utah（犹他大学）； The University of Oklahoma（俄克拉荷马大学）； Worcester Polytechnic Institute（沃斯特理工学院）； Rensselaer Polytechnic Institute（雷士利理工学院）； University of Illinois Chicago（伊利诺伊大学芝加哥分校）

专题命中多模态RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结本文提出Geo-ADAPT框架，通过优化可定位性评分和两阶段分组相对策略优化，提升图像地理定位的适应性和准确性，减少幻觉。

2603.13375 2026-03-17 cs.CV cs.LG 67%

InfiniteDance: Scalable 3D Dance Generation Towards in-the-wild Generalization

InfiniteDance: 可扩展的3D舞蹈生成以实现真实场景泛化

Ronghui Li, Zhongyuan Hu, Li Siyao, Youliang Zhang, Haozhe Xie, Mingyuan Zhang, Jie Guo, Xiu Li, Ziwei Liu

机构 * Tsinghua University（清华大学）； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室）； Nanyang Technological University（南洋理工大学）

专题命中多模态RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)

AI总结本文提出InfiniteDance，通过扩大数据与模型设计，实现可扩展的3D舞蹈生成，解决了真实场景下的泛化问题。

Comments project page: https://infinitedance.github.io/