RAG / 检索增强生成

Unlocking Electronic Health Records: A Hybrid Graph RAG Approach to Safe Clinical AI for Patient QA

解锁电子健康记录：一种混合图RAG方法用于安全临床AI的患者问答

Samuel Thio, Matthew Lewis, Spiros Denaxas, Richard JB Dobson

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(title,abstract)；分类 cs.IR、cs.CL、cs.AI

AI总结 本文提出MediGRAF，一种结合图检索与向量嵌入的混合RAG系统，通过整合结构化数据与非结构化文本，提升临床AI在患者问答中的安全性和准确性。

Comments 26 pages, 5 figures, 2 tables

Journal ref Frontiers in Digital Health, vol. 8, 2026

Beyond Explicit Edges: Robust Reasoning over Noisy and Sparse Knowledge Graphs

超越显式边：在噪声和稀疏知识图谱上的鲁棒推理

Hang Gao, Dimitris N. Metaxas

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 本文提出INSES框架，通过LLM引导导航和嵌入相似性扩展，提升噪声和稀疏知识图谱的推理能力，在多个基准测试中优于现有方法。

FloodSQL-Bench: A Retrieval-Augmented Benchmark for Geospatially-Grounded Text-to-SQL

FloodSQL-Bench: 一个用于洪水管理领域的检索增强基准

Hanzhou Liu, Kai Yin, Zhitong Chen, Chenyue Liu, Ali Mostafavi

专题命中 图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.IR

AI总结 本文提出FloodSQL-Bench，一个结合异构数据集的地理空间基准，用于评估大语言模型在多表和地理空间推理中的性能。

AgenticScholar: Agentic Data Management with Pipeline Orchestration for Scholarly Corpora

AgenticScholar: 基于管道编排的代理数据管理用于学术语料

Hai Lan, Tingting Wang, Zhifeng Bao, Guoliang Li, Daomin Ji, Ge Lee, Feng Luo, Zi Huang, Hailang Qiu, Gang Hua

专题命中 图谱与结构化RAG ：RAG(abstract)；分类 cs.DB

AI总结 本文提出AgenticScholar系统，整合结构化知识表示层、LLM中心混合查询规划层和统一执行层，实现多模态学术数据的端到端推理，有效提升学术数据管理的效率和可解释性。

Comments 54 pages, 25 figures