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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-03-17 至 2026-03-17 共收录 1 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 向量检索 1 篇

2603.13591 2026-03-17 cs.DB 79%

d-HNSW: A High-performance Vector Search Engine on Disaggregated Memory

d-HNSW:一种基于解耦内存的高性能向量搜索引擎

Fei Fang, Yi Liu, Chen Qian

专题命中 向量检索 :vector search(title,abstract);分类 cs.DB

AI总结 d-HNSW是首个针对解耦内存系统的RDMA-based向量搜索引擎,通过硬件算法协同设计解决指针追逐、非连续内存布局、冗余数据传输和资源利用率低等问题,实现高准确度和高吞吐量。

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