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AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-03-12 至 2026-03-12 共收录 2 信号源:cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 图谱与结构化RAG 2 篇

2603.10700 2026-03-12 cs.IR cs.AI 79%

Structured Linked Data as a Memory Layer for Agent-Orchestrated Retrieval

结构化链接数据作为代理协调检索的记忆层

Andrea Volpini, Elie Raad, Beatrice Gamba, David Riccitelli

机构 * WordLift

专题命中 图谱与结构化RAG :retrieval-augmented generation(abstract);RAG(abstract);vector search(abstract);分类 cs.IR、cs.AI

AI总结 本文提出通过结构化链接数据提升代理协调检索的准确性与回答质量,实验表明增强实体页面格式显著提高检索性能。

Comments 33 pages, 7 figures, reproducibility appendix, dataset/evaluation framework/enhanced entity page templates released with the paper

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2502.18928 2026-03-12 cs.AI 70%

Talking like Piping and Instrumentation Diagrams (P&IDs)

像管道和仪表图(P&IDs)一样交流

Achmad Anggawirya Alimin, Dominik P. Goldstein, Lukas Schulze Balhorn, Artur M. Schweidtmann

机构 * Process Intelligence Research Group(过程智能研究组) Department of Chemical Engineering(化学工程系) Delft University of Technology(代尔夫特理工大学)

专题命中 图谱与结构化RAG :retrieval augmented generation(abstract);RAG(abstract);分类 cs.AI

AI总结 该研究提出通过自然语言与P&IDs交互的方法,利用图表示和LLM结合,实现P&IDs信息的检索与解释,提升工程师工作效率。

Journal ref Systems and Control Transactions 2025

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