RAG / 检索增强生成

Explainable Innovation Engine: Dual-Tree Agent-RAG with Methods-as-Nodes and Verifiable Write-Back

可解释的创新引擎：双树代理-RAG与方法作为节点和可验证的写回

Renwei Meng

机构 * Anhui University（安徽大学） 纠错

专题命中 长文档RAG ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出了一种双树代理-RAG框架，通过方法作为节点和可验证的写回机制，提升代理系统在可控、可解释和可验证创新方面的性能。

Comments 15pages, 4figures, code available on Github

LooComp: Leverage Leave-One-Out Strategy to Encoder-only Transformer for Efficient Query-aware Context Compression

LooComp: 通过留一法策略提升仅编码器Transformer的查询感知上下文压缩效率

Thao Do, Dinh Phu Tran, An Vo, Seon Kwon Kim, Daeyoung Kim

机构 * Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 长文档RAG ：retrieval augmented generation(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 LooComp通过留一法策略提升仅编码器Transformer的查询感知上下文压缩效率，实现高效压缩与高吞吐量推理。