RAG / 检索增强生成

Overview of the TREC 2025 Retrieval Augmented Generation (RAG) Track

TREC 2025检索增强生成（RAG）赛道概述

Shivani Upadhyay, Nandan Thakur, Ronak Pradeep, Nick Craswell, Daniel Campos, Jimmy Lin

专题命中 检索器与排序 ：retrieval augmented generation(title,abstract)；RAG(title,abstract)；分类 cs.IR

AI总结 TREC 2025 RAG赛道通过多句叙述查询和多层次评估框架，推动检索增强生成系统的可信与上下文感知创新。

Comments 21 pages, 8 figures, 13 tables

DEO: Training-Free Direct Embedding Optimization for Negation-Aware Retrieval

DEO：无训练直接嵌入优化用于否定感知检索

Taegyeong Lee, Jiwon Park, Seunghyun Hwang, JooYoung Jang

机构 * Department of Industrial Engineering, Hanyang University（工业工程系，翰阳大学） ； Department of Applied Data Science, Sungkyunkwan University（应用数据科学系，成均馆大学） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 DEO通过无训练的直接嵌入优化方法，提升了否定和排除感知检索的性能，尤其在多模态检索中表现突出。

TimberAgent: Gram-Guided Retrieval for Executable Music Effect Control

TimberAgent：基于语法的可执行音乐效果控制检索

Shihao He, Yihan Xia, Fang Liu, Taotao Wang, Shengli Zhang

机构 * College of Electronics and Information Engineering, Shenzhen University（深圳大学电子与信息工程学院） 纠错

专题命中 检索器与排序 ：RAG(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 TimberAgent通过纹理共振检索实现可编辑的音频效果控制，利用Gram矩阵构建音频表示，降低参数误差，提供更精确的效果控制方案。

Evoking User Memory: Personalizing LLM via Recollection-Familiarity Adaptive Retrieval

唤起用户记忆：通过回忆-熟悉度适应检索个性化LLM

Yingyi Zhang, Junyi Li, Wenlin Zhang, Penyue Jia, Xianneng Li, Yichao Wang, Derong Xu, Yi Wen, Huifeng Guo, Yong Liu, Xiangyu Zhao

专题命中 检索器与排序 ：retriever(abstract)；分类 cs.IR

AI总结 RF-Mem通过双路径记忆检索实现个性化LLM，结合回忆与熟悉度机制提升记忆检索效率和准确性。

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