AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-03-10 至 2026-03-10 共收录 2 篇信号源：cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 图谱与结构化RAG 2 篇

2602.15895 2026-03-10 cs.CL cs.AI 84%

理解然后记忆：一种基于认知概要的RAG框架与全局语义扩散

Pengcheng Zhou, Haochen Li, Zhiqiang Nie, JiaLe Chen, Qing Gong, Weizhen Zhang, Chun Yu

专题命中图谱与结构化RAG ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 CogitoRAG通过模拟人类认知记忆过程，利用语义概要提取与全局语义扩散机制，提升复杂知识整合与推理能力。

2505.15701 2026-03-10 cs.AR cs.CL cs.LG 70%

HDLxGraph: 通过HDL图数据库连接大型语言模型和HDL仓库

Pingqing Zheng, Jiayin Qin, Fuqi Zhang, Niraj Chitla, Zishen Wan, Shang Wu, Yu Cao, Caiwen Ding, Yang, Zhao

专题命中图谱与结构化RAG ：retrieval augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 HDLxGraph通过整合HDL图特性与RAG，提升LLM在HDL任务中的搜索、调试和完成准确率。