Agri-Query: A Case Study on RAG vs. Long-Context LLMs for Cross-Lingual Technical Question Answering
Agri-Query：基于RAG与长上下文LLM在跨语言技术问答中的案例研究
机构 * Technical University of Munich, Germany Professorship of Agrimechatronics（慕尼黑技术大学教授职位，农业机电学教授）
专题命中 知识库问答 ：RAG(title,abstract)；retrieval-augmented generation(abstract)；分类 cs.CL
AI总结 本文通过Agri-Query案例研究，比较RAG与长上下文LLM在跨语言技术问答中的性能，发现混合RAG在准确性上优于直接提示方法。
Journal ref Technical University of Munich. 2026. ISBN 978-3-911430-11-1. https://mediatum.ub.tum.de/1845092
