AI 大模型

RAG / 检索增强生成

检索增强生成、向量检索、知识库问答和面向大模型的搜索系统。

2026-03-06 至 2026-03-06 共收录 3 篇信号源：cs.IR, cs.CL, cs.AI, cs.DB

1. 图谱与结构化RAG 3 篇

2603.04657 2026-03-06 cs.CL cs.CY physics.ed-ph 70%

Stan: An LLM-based thermodynamics course assistant

Stan：基于LLM的热力学课程助教

Eric M. Furst, Vasudevan Venkateshwaran

机构 * Department of Chemical ； Biomolecular Engineering, Allan P.\ Colburn Laboratory, University of Delaware, Newark, DE 19716, USA

专题命中图谱与结构化RAG ：retrieval-augmented generation(abstract)；RAG(abstract)；分类 cs.CL

AI总结 Stan是一种基于LLM的热力学课程助教系统，通过本地硬件运行，提供学生查询回答和教师教学记录支持，确保数据隐私和可重复性。

Comments 17 pages, 6 figures. For associated code repository, see https://github.com/EntropicLearners/stan.git

2511.14858 2026-03-06 astro-ph.HE astro-ph.IM 67%

Large Language Model-driven Analysis of General Coordinates Network (GCN) Circulars

基于大语言模型的通用坐标网络（GCN）圆周分析

Vidushi Sharma, Ronit Agarwala, Judith L. Racusin, Leo P. Singer, Tyler Barna, Eric Burns, Michael W. Coughlin, Dakota Dutko, Courey Elliott, Rahul Gupta, Ashish Mahabal, Nikhil Mukund

专题命中图谱与结构化RAG ：retrieval augmented generation(abstract)；RAG(abstract)

AI总结本文利用大语言模型自动解析GCN圆周，实现暂现体观测信息的高效提取与分类，准确率达97.2%。

Comments 21 pages, 11 figures, 7 tables. Published in ApJS

Journal ref The Astrophysical Journal Supplement Series, 2026, Volume 283, Number 1, Pages 30

2510.00507 2026-03-06 cs.CL cs.AI 62%

Graph2Eval: Automatic Multimodal Task Generation for Agents via Knowledge Graphs

Graph2Eval: 通过知识图谱实现自动多模态任务生成

Yurun Chen, Xavier Hu, Yuhan Liu, Ziqi Wang, Zeyi Liao, Lin Chen, Feng Wei, Yuxi Qian, Bo Zheng, Keting Yin, Shengyu Zhang

机构 * Zhejiang University（浙江大学）； Xiameng University（Xmeng大学）； The Ohio State University（俄亥俄州立大学）； Ant Group（蚂蚁集团）

专题命中图谱与结构化RAG ：RAG(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 Graph2Eval通过知识图谱生成多模态任务，提升智能体任务的语义一致性和可解性，提供新的评估视角。

Comments Accepted at CVPR 2026 Main Conference