Make-A-Video: Text-to-Video Generation without Text-Video Data
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
AI 大模型
跨文本、图像、视频、音频等模态的大模型与学习方法。
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
专题命中 多模态生成 :image-text(abstract);分类 cs.CV、cs.CL
Comments 11 pages, 3 figures, accepted by Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention 2022(MICCAI 2022)
专题命中 多模态生成 :image-text(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
Comments Accepted by ICME 2022
专题命中 多模态生成 :image-text(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
Comments Accepted by CVPR 2022
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
Comments accepted to Transportation Safety and Environment
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments This report has been withdrawn by the authors due to critical issues in Section 2.3.1 of Article 2
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.MM
Comments in IEEE Transactions on Multimedia
专题命中 多模态生成 :cross-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.CL
Comments Accepted to CVPR 2022 as Oral Presentation (18 pages, 14 figures, 4 tables)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments 12 pages, 5 figures, 6 tables. Accepted as a long paper in the main conference of ACL-2022
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments Accepted to AAAI 2022. Code at https://github.com/styfeng/VisCTG
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.CL
Comments ACL 2022
专题命中 多模态生成 :cross-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.CL
Comments ICONIP 2021 : The 28th International Conference on Neural Information Processing
Journal ref ICONIP 2021. Lecture Notes in Computer Science, vol 13111, pp 415-426. Springer, Cham
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Journal ref Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD 2021), Sep 2021, Bilbao, Spain. pp.497-513
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.CL
Comments 5 pages
专题命中 多模态生成 :cross-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
Comments Accepted by IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 2021, demo track. Best demo
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
Comments International Conference on Learning Representations, 2021
专题命中 多模态生成 :cross-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.CL
Comments Accepted to ACL2021 (10 pages)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments To be published in the proceedings of the 2020 Annual Meeting of the Cognitive Science Society (COGSCI). Supplemental materials available at https://osf.io/qse7y/
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.MM
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
Comments 12 pages, 7 figures, accepted to IEEE ACCESS
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments Proceedings of the 12th International Conference on Natural Language Generation (INLG 2019), 11 pages, 5 figures
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI
Comments 6 page, ICMLA18
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.CL
Comments In Proc of ECCV 2018
专题命中 多模态生成 :multi-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.CL
Comments 5 papers, 5 figures, Published in 2018 25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP)
专题命中 多模态生成 :cross-modal(abstract);分类 cs.CL、cs.AI
Comments 8 pages, 5 figures, 4 tables. Code is available at https://github.com/hanxiao/daanet