Text-Guided Neural Image Inpainting
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);image-text(abstract);分类 cs.CV、cs.CL
Comments ACM MM'2020 (Oral). 9 pages, 4 tables, 7 figures
AI 大模型
跨文本、图像、视频、音频等模态的大模型与学习方法。
专题命中 多模态生成 :multimodal(abstract);image-text(abstract);分类 cs.CV、cs.CL
Comments ACM MM'2020 (Oral). 9 pages, 4 tables, 7 figures
基于拉姆伯特W函数框架的石墨烯纳米带量子传感:理论、验证与多模应用
专题命中 多模态生成 :multi-modal(title)
AI总结 基于拉姆伯特W函数的石墨烯纳米带量子传感框架,通过理论验证和多模应用,实现了灵敏度增强和性能预测。
Comments 21 pages, 10 figures, published version at Results in Engineering journal
Journal ref Results in Engineering, Volume 32, 2026, 112238
CMADiff: 用于可控蛋白质生成的跨模态对齐扩散
专题命中 多模态生成 :cross-modal(title)
AI总结 提出CMADiff框架,通过条件变分自编码器整合理化特征,并利用对比学习模块BioAligner对齐文本描述与蛋白质特征,实现基于文本驱动的可控蛋白质序列生成。
植物物联网中的声学、VOC和多模态胁迫源定位
专题命中 多模态生成 :multimodal(title)
AI总结 提出一种两阶段粗到细定位流程,结合声学到达时间差多边定位和VOC弥散格林函数模型,实现植物网络中胁迫源的空间定位。
DREAM-S: 基于可搜索草稿与目标感知精炼的推测解码用于多模态生成
机构 * New York University(纽约大学) ; Cerebras Systems Inc.(Cerebras Systems公司) ; University of Pennsylvania(宾夕法尼亚大学)
专题命中 多模态生成 :multimodal(title)
AI总结 提出DREAM-S框架,通过神经架构搜索和目标感知超网训练自动优化草稿模型架构与交互策略,结合注意力熵引导的自适应中间特征蒸馏,实现视觉语言模型的高效推测解码,加速比达3.85倍。
预处理退火 Langevin 动力学在多模高斯混合中的维度均匀离散化分析
机构 * University of Basel(巴塞尔大学) ; Ecole Polytechnique, IP Paris(巴黎高等理工学院) ; University of California Irvine(加州大学尔湾分校) ; Rice University(里德大学)
专题命中 多模态生成 :multimodal(title)
AI总结 本文研究了预处理退火 Langevin 动力学在高斯混合中的稳定性问题,通过 Euler-Maruyama 离散化和指数积分方案,证明了在满足特定谱条件时,KL 散度具有维度均匀的上界。
一种面向6G感知通信一体化的多模智能U2V信道模型
专题命中 多模态生成 :multi-modal(title)
AI总结 本文提出一种基于三维散射体预测的新型U2V信道模型,通过构建宽车道场景下的高保真混合感知通信集成U2V仿真数据集,设计了3D-SPADE算法,利用LiDAR点云准确预测散射体分布,提升了动态U2V场景的建模精度与计算效率。
多模态太赫兹光谱学研究(La,Pr)3Ni2O7薄膜中的配对对称性和正常态伪间隙
专题命中 多模态生成 :multimodal(title)
AI总结 通过结合体敏感太赫兹时域光谱与太赫兹三次谐波生成,研究(La,Pr)3Ni2O7薄膜的超导配对对称性和正常态伪间隙特性,发现有序态与伪间隙的共存与竞争。
使用序贯蒙特卡罗方法从多模分布中采样的时间复杂度
专题命中 多模态生成 :multimodal(title)
AI总结 该研究探讨了在低温下使用序贯蒙特卡罗方法从多模分布采样的时间复杂度,分析了几何退火调度与兰格-丹德扩散的效率,并得出了收敛性的数学结果。
Comments 65 pages, 5 figures
机构 * Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; National University of Singapore(国立新加坡大学) ; Shanghai AI Lab(上海人工智能实验室)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(title)
机构 * National University of Singapore(新加坡国立大学) ; Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学) ; Shanghai AI Lab(上海人工智能实验室)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(title)
机构 * Future Robotics Organization, Waseda University(早稻田大学未来机器人组织) ; Microsoft Research Asia(微软亚洲研究院) ; Department of Modern Mechanical Engineering, Waseda University(早稻田大学现代机械工程系) ; Artificial Intelligence Laboratories, Fujitsu Limited(Fujitsu 人工智能实验室) ; Center for Technology Innovation - Controls and Robotics, Research & Development Group, Hitachi, Ltd.(富士通技术研发集团技术创新中心 - 控制与机器人) ; Faculty of Science and Engineering, Waseda University(早稻田大学工学部) ; National Institute of Advanced Science and Technology(国家先进科学研究院)
专题命中 多模态生成 :multimodal(title)
Comments Humanoids2025
机构 * Institute of Astronomy, KU Leuven, Celestijnenlaan 200D, B-3001 Leuven, Belgium Millennium Institute of Astrophysics, Nuncio Monse\ nor Sotero Sanz 100, Of. 104, Providencia, Santiago, Chile Department of Astronomy, University of Geneva, Chemin Pegasi 51, 1290 Versoix, Switzerland Department of Astronomy, University of Geneva, Chemin d’Ecogia 16, 1290 Versoix, Switzerland Sednai S\`arl, Geneva, Switzerland INAF - Osservatorio Astrofisico di Torino, Via Osservatorio 20, I-10025 Pino Torinese, Italy Konkoly Observatory, HUN-REN Research Centre for Astronomy ; Earth Sciences, Konkoly Thege 15-17, 1121 Budapest, Hungary CSFK, MTA Centre of Excellence, Konkoly Thege 15-17, 1121, Budapest, Hungary INAF - Osservatorio di Astrofisica e Scienza dello Spazio di Bologna, Via Piero Gobetti 93/3, Bologna 40129, Italy Starion for European Space Agency, Camino bajo del Castillo, s/n, Urbanizacion Villafranca del Castillo, Villanueva de la Ca \ n ada, 28692 Madrid, Spain Department of Astrophysics, IMAPP, Radboud University Nijmegen, PO Box 9010, 6500 GL Nijmegen, The Netherlands Max Planck Institute for Astronomy, Koenigstuhl 17, 69117 Heidelberg, Germany
专题命中 多模态生成 :multi-modal(title)
Comments Manuscript accepted on Astronomy & Astrophysics, 20 pages, 20 figures, 2 tables
Journal ref A&A 701, A150 (2025)
专题命中 多模态生成 :multimodal(title)
Comments MICCAI'25
专题命中 多模态生成 :multimodal(title)
Comments ACM DIS '25
专题命中 多模态生成 :multimodal(title)
Comments Preprint version of paper accepted at IEEE T-RO. Project website: https://sites.google.com/view/mild-hri
专题命中 多模态生成 :multimodal(title)
专题命中 多模态生成 :multimodal(title)
Comments 38+3 pages, 39 figures. v2: major revisions including new application to extended modes
专题命中 多模态生成 :multimodal(title)
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Comments Submitted to the journal
专题命中 多模态生成 :multimodal(title)
Comments 20 pages, 11 figures, submitted to TRO
专题命中 多模态生成 :multimodal(title)
专题命中 多模态生成 :multimodal(title)
专题命中 多模态生成 :multimodal(title)
Comments 17 pages, 8 figures
专题命中 多模态生成 :multimodal(title)
专题命中 多模态生成 :multimodal(title)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(title)
专题命中 多模态生成 :multimodal(title)
专题命中 多模态生成 :cross-modal(title)
Comments This paper is accepted at ICRA 2023
专题命中 多模态生成 :multimodal(title)
Comments Matches published version in PRD. 19 pages (including appendix and bibliography), 14 figures