Solving the inverse parametric problem
解决逆参数问题
专题命中 其他多模态 :multi-modal(abstract)
AI总结 研究提出计算驱动参量振荡器泵浦波形频率分量的方法,经数值分析和实验验证,还给出动态控制模式散射的近似方法,可用于利用多模高斯态编码和操纵连续变量量子信息。
Comments 11 pages, 6 figures
AI 大模型
跨文本、图像、视频、音频等模态的大模型与学习方法。
解决逆参数问题
专题命中 其他多模态 :multi-modal(abstract)
AI总结 研究提出计算驱动参量振荡器泵浦波形频率分量的方法,经数值分析和实验验证,还给出动态控制模式散射的近似方法,可用于利用多模高斯态编码和操纵连续变量量子信息。
Comments 11 pages, 6 figures
等离子体纳米腔中的核电子量子动力学
专题命中 其他多模态 :multimodal(abstract)
AI总结 研究利用实时核电子轨道时变密度泛函理论耦合多个经典腔模并考虑腔损耗,探究等离子体纳米腔对化学系统核电子量子动力学的影响,可用于探测和修改化学反应,提供动力学及光谱特征见解。
通过在玻璃中级联激光写入的几何相位全息图实现小型化透射多平面光转换器
专题命中 其他多模态 :multi-modal(abstract)
AI总结 研究利用单步3D直接激光写入在熔融石英玻璃芯片中制造小型化透射多平面光转换器,通过形成具有可控慢轴取向的飞秒激光诱导双折射纳米光栅,构建并测试多种概念验证器件,推动相关技术发展。
Comments 15 pages, 8 figures (5 main text figs, 3 supplementary figs). This is an updated version of our paper (earlier version is arXiv:2602.07222v1). We updated figs 1-3 with new experimental data, added 2 new main text figures containing new experimental data, and added 3 supplementary figs. The text has been updated to describe these new figs
信息力学:守恒与同化
专题命中 其他多模态 :multimodal(abstract)
AI总结 该研究提出信息力学框架,从贝叶斯规则出发,经特定要求选出两个加法投影,得出香农熵和费舍尔信息的守恒恒等式,还引入信息势描述,揭示信息几何与推理难度关系及马尔可夫链的同化不等式。
莫尔电荷序超晶格中的联合公度性驱动剪切拓扑缺陷
专题命中 其他多模态 :multimodal(abstract)
AI总结 通过时间分辨衍射和光谱技术研究EuTe₄中光致电荷密度波动力学,发现联合公度CDW的振幅快速猝灭而相位涨落缓慢演化,并揭示了沿波矢垂直方向形成的剪切型拓扑缺陷。
Comments 24 pages, 4 figures
VaSST: 使用软符号树的符号回归变分推断
机构 * Department of Statistics, Texas A&M University(统计学系,德克萨斯大学阿姆斯特朗分校)
专题命中 其他多模态 :multimodal(abstract)
AI总结 提出基于变分推断的可扩展符号回归框架VaSST,通过软符号树连续松弛将组合搜索转化为梯度优化,实现不确定性量化,在模拟和费曼数据集上表现优异。
Comments 55 pages, 9 figures, 54 tables, Accepted at UAI 2026
基于对数凹约简的快速分数采样
专题命中 其他多模态 :multi-modal(abstract)
AI总结 提出将分数扩散采样问题约简为一系列强对数凹子问题,利用任意强对数凹采样器实现高效采样,并给出采样复杂度界限。
Comments Accepted to the COLT 2026 Conference, San Diego, CA
KISS-IMU:基于运动平衡学习与不确定性感知推理的自监督惯性里程计
机构 * Electrical and Computer Engineering, Inha University(信息电子工程学院,印斯大学)
专题命中 其他多模态 :multi-modal(abstract)
AI总结 提出KISS-IMU自监督框架,通过运动平衡训练和不确定性加权推理消除对真值依赖,仅用LiDAR作为轻量监督信号,实现鲁棒惯性里程计。
Comments 8 pages, 9 figures
视觉问题:将照片、信息图和数据可视化的美学吸引力和制作质量与社交媒体帖子的可信度联系起来
专题命中 其他多模态 :multimodal(abstract)
AI总结 本研究基于处理流畅性理论,通过实验比较照片、信息图、数据可视化和纯文本帖子,发现视觉帖子(尤其是照片和信息图)比纯文本帖子更可信,美学吸引力通过处理流畅性部分中介提升可信度,而制作质量无显著影响。
在非自旋偏心双黑洞并合波形模型中添加高阶球谐函数
专题命中 其他多模态 :multi-modal(abstract)
AI总结 利用gwNRHME框架将多模态准圆形波形模型与四极偏心波形模型结合,构建多模态非自旋偏心模型,并通过数值相对论模拟验证其准确性。
Comments 14 pages, 11 figures, framework is available at https://github.com/tousifislam/gwModels
Journal ref Phys. Rev. D 111, 124023 - Published 17 June, 2025
非进动偏心双黑洞合并波形中球谐模态之间的普适唯象关系
专题命中 其他多模态 :multi-modal(abstract)
AI总结 基于数值相对论模拟,发现非进动偏心双黑洞合并中不同球谐模态的振幅和频率调制由单一时间序列决定,并建立框架gwNRXHME利用四极偏心波形和多模态准环形非进动波形计算多模态偏心波形。
Comments 9 pages, 6 figures, framework is available at https://github.com/tousifislam/gwModels
Journal ref Phys. Rev. D 111, L081503, 2025
极端质量比旋近的序贯模拟推断
专题命中 其他多模态 :multi-modal(abstract)
AI总结 针对LISA等空间引力波探测中极端质量比旋近的搜索和参数估计难题,提出序贯模拟推断方法(截断边缘神经比率估计),将11维参数空间体积缩小10^6-10^7倍,并提供非自旋系统的1维边缘建议分布。
Comments 12 pages, 9 figures plus appendices, v2 matches published version
简化半解析双斑模型用于热X射线脉冲轮廓中的内在简并性
专题命中 其他多模态 :multi-modal(abstract)
AI总结 在简化半解析双斑模型中识别出一种内在简并性,该简并性在考虑多普勒效应、统计误差和仪器响应时仍可能导致似然面出现双峰,为先前研究中发现的多峰后验分布提供了直觉解释。
利用米氏空洞工程化光致发光
专题命中 其他多模态 :multimodal(abstract)
AI总结 本文通过硅米氏空洞实现对光致发光的精确调控,验证了该框架在自发辐射调制中的有效性,并展示了多模纳米光子图案的实现。
Comments 29 pages, 6 figures
无分析光栅的超分辨率X射线干涉测量
专题命中 其他多模态 :multi-modal(abstract)
AI总结 提出一种无分析光栅的X射线干涉测量超分辨率方法,通过探测器相位步进和迭代重建,在欠采样条件下恢复衰减、差分相位和暗场图像,提高剂量效率并降低系统复杂度。
熵镜像蒙特卡洛
专题命中 其他多模态 :multimodal(abstract)
AI总结 提出一种自适应重要性采样方法,通过结合全局采样与延迟加权机制构建高效提议分布,实现多模态高维目标分布的有效探索,并证明算法在温和假设下几何收敛。
通过物理引导神经网络学习高维量子纠缠
专题命中 其他多模态 :multimodal(abstract)
AI总结 针对高增益SPDC产生的高维纠缠态模态表征计算瓶颈,提出物理引导的深度学习网络,通过软OAM守恒正则化实现快速高保真重建,速度提升约128倍。
旋转斜压环流中局部周边加热的对流流动的线性稳定性分析:一种Floquet-BiGlobal方法
专题命中 其他多模态 :cross-modal(abstract)
AI总结 本文采用Floquet-Bloch理论与BiGlobal特征值方法,分析了局部加热下旋转流体环的非轴对称基态线性稳定性,揭示了交叉模态斜压能量释放和剪切产生的不稳定机制。
Comments The article has been submitted to Proceedings of the Innovations in Engineering for Sustainable Transformations (InnoVEST) 2026 and is Under Review
通过体积图案诱导各向异性的多孔软体执行器可编程变形设计
机构 * ShanghaiTech Automation and Robotics (STAR) Center, School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University(上海科技大学自动化与机器人(STAR)中心,信息科学与技术学院,上海科技大学)
专题命中 其他多模态 :multimodal(abstract)
AI总结 提出一种在多孔泡沫中切割图案实现软体执行器可编程变形的方法,通过有限元分析研究机制,实验展示弯曲、倾斜、扭转等变形,并应用于仿生软体手。
Comments Accepted to 2026 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2026)
BlendServe: 利用资源感知批处理优化自回归大模型的离线推理
机构 * University of California, Berkeley(加州大学伯克利分校) ; University of Washington(华盛顿大学) ; University of California, Davis(加州大学戴维斯分校) ; Rice University(里士满大学)
专题命中 其他多模态 :multi-modal(abstract)
AI总结 针对离线批处理中资源重叠与前缀共享的冲突,提出资源感知前缀树来最大化资源利用率,相比vLLM和SGLang吞吐量提升1.44倍。
变分推断在对称性存在下的更多保证
机构 * School of Informatics(信息学院) ; University of Edinburgh(爱丁堡大学)
专题命中 其他多模态 :multi-modal(abstract)
AI总结 本文扩展了变分推断在目标对称性下的鲁棒性理论,证明了使用前向KL散度和α-散度时,即使模型误设也能精确恢复目标均值和相关矩阵,并放宽了对数凹假设,适用于多模态分布。
Comments Accepted for presentation at the OPTIMAL Workshop at AISTATS 2026