Uncertainty-Aware Multimodal Learning via Conformal Shapley Intervals
通过置信区间实现的不确定性感知多模态学习
机构 * Department of Statistics and Data Science, UCLA(统计与数据科学系, UCLA) ; Merck & Co(默克公司) ; Department of Biostatistics, UCLA(生物统计学系, UCLA) ; Departments of Statistics and Data Science, and of Biostatistics, UCLA(统计与数据科学系以及生物统计学系, UCLA)
专题命中 其他多模态 :multimodal(title,abstract)
AI总结 本文提出了一种结合Shapley值与符合推断的框架,用于构建不确定性感知的重要性区间,从而实现更可靠和可解释的多模态学习。