Exploiting Mixture-of-Experts Redundancy Unlocks Multimodal Generative Abilities
专题命中 多模态生成 :multimodal(title);multi-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI
AI 大模型
跨文本、图像、视频、音频等模态的大模型与学习方法。
专题命中 多模态生成 :multimodal(title);multi-modal(abstract);分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI
专题命中 多模态生成 :multi-modal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.AI、cs.MM
Comments CVPR 2025; 21 pages, 23 figures, Project page: https://onevfall.github.io/project_page/ditctrl ; GitHub repository: https://github.com/TencentARC/DiTCtrl
专题命中 多模态生成 :cross-modal(title,abstract);multimodal(abstract)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(title);multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.MM、eess.AS
Comments ICLR 2025
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI
Comments Accepted to TACL 2025
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI
Comments Name change: LlamaFusion to LMFusion
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI
Comments Research paper. arXiv admin note: text overlap with arXiv:2410.13848
专题命中 多模态生成 :multi-modal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.MM、eess.AS
Comments AAAI 2025 Accepted
专题命中 多模态生成 :multi-modal(title,abstract);MLLM(abstract)
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI
Comments Accepted by Science China Information Sciences (SCIS)
Journal ref SCIENCE CHINA Information Sciences, 2024
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI
Comments Technical Report
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI
Comments 16 pages
Journal ref NeurIPs 2024
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.MM
Comments Accepted by Findings of ACL 23. 9 pages, 6 figures
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.CL、cs.MM
Comments Accepted by SIGGRAPH Asia 2024, Project and Codes: https://github.com/HITsz-TMG/Anim-Director
专题命中 多模态生成 :multi-modal(title,abstract);MLLM(abstract)
专题命中 多模态生成 :multi-modal(title,abstract);cross-modal(abstract)
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI
Comments ACL 2024 camera ready. The first two authors contributed equally
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI、eess.AS
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.AI、cs.MM
Comments ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications (2024)
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI
Comments Published in Transactions on Machine Learning Research
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI
Comments Accepted by ACL 2024, main conference
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI
Comments 18 pages, 9 tables, 5 figures. v2 adds test IDs and image encoder citation. v3 fixes error in NPV/specificity
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI
Comments ICLR 2024 Workshop on Reliable and Responsible Foundation Models
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI、cs.MM
Comments 8 pages, 7 figures, ACM MM 2024
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.AI、cs.MM
Comments Code, models, and demo are available at https://github.com/invictus717/InteractiveVideo
专题命中 多模态生成 :multi-modal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.CL、cs.MM
专题命中 多模态生成 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI
Comments Accepted to Deep Generative Models for Health Workshop at NeurIPS 2023