多模态大模型

TOPoS VII. Age-metallicity relation in the Galactic halo and assembly of the Milky Way

TOPoS VII. 银河晕中的年龄-金属丰度关系与银河系的组装

P. Bonifacio, Y. Lebreton, I. Koutsouridou, Y. Zou, D. Romano, S. Salvadori, L. Sbordone, L. Monaco, E. Caffau, M. Spite, P. François

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 利用TOPoS样本中次巨星的高精度Gaia视差和贝叶斯推断代码SPInS，结合BaSTI恒星演化轨迹，研究银河晕的年龄-金属丰度关系，发现多模态分布揭示了晕、厚盘和薄盘的三条年龄-金属丰度关系，并支持并合在银河系早期演化中的重要作用。

Comments Astronomy & Astrophysics - A&A, 2026

Sequential simulation-based inference for extreme mass ratio inspirals

极端质量比旋近的序贯模拟推断

Philippa S. Cole, James Alvey, Lorenzo Speri, Christoph Weniger, Uddipta Bhardwaj, Davide Gerosa, Gianfranco Bertone

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 针对LISA等空间引力波探测中极端质量比旋近的搜索和参数估计难题，提出序贯模拟推断方法（截断边缘神经比率估计），将11维参数空间体积缩小10^6-10^7倍，并提供非自旋系统的1维边缘建议分布。

Comments 12 pages, 9 figures plus appendices, v2 matches published version

The Information-Theoretic Benefit of Shared Representations under Orthogonality Constraints

正交约束下共享表示的信息论优势

Thomas Dittrich, Oliver Potocki, Philipp Grohs

机构 * Johann Radon Institute of Computational and Applied Mathematics, Austrian Academy of Sciences（奥地利科学院约翰·拉东计算与应用数学研究所） ； Faculty of Mathematics, University of Vienna（维也纳大学数学学院） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 本文通过信息论框架，证明在正交约束下，联合近似比单独近似需要更少的描述长度，揭示了共享表示在组合架构中的效率优势。

An Intrinsic Degeneracy in a Simplified Semi-Analytic Two-Spot Model for Thermal X-Ray Pulse-Profiles

简化半解析双斑模型用于热X射线脉冲轮廓中的内在简并性

Tong Zhao, Mingyu Ge, Renxin Xu

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 在简化半解析双斑模型中识别出一种内在简并性，该简并性在考虑多普勒效应、统计误差和仪器响应时仍可能导致似然面出现双峰，为先前研究中发现的多峰后验分布提供了直觉解释。

From zero to figure hero. A checklist for designing scientific data visualizations

从零到图灵英雄：设计科学数据可视化的方法清单

Helena Klara Jambor

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本文提出一个方法清单，帮助生物学家设计清晰准确的科学数据可视化，涵盖选择显示类型、颜色使用和布局优化等关键方面，以提升科学发现的传播效果。

Comments 19 pages, 2 tables, 8 figures

LoMC: Localized Multidirectional Correction for Refusal Suppression in Routed Foundation Models

LoMC: 路由基础模型中拒绝抑制的局部多方向校正

Yan Hong, Kedong Xiu, Wei Li, Jun Lan, Huijia Zhu, Shuheng Zhou, Zhongcai Lyu, Weiqiang Wang, Jianfu Zhang

机构 * Ant Group（蚂蚁集团） ； Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 提出LoMC方法，通过支持门控干预框架在路由MoE和混合MoE模型中实现紧凑的拒绝抑制，提升非拒绝目标响应行为并保持通用能力。

The Frustrometer: Detecting User Frustration in Data Visualization Tasks using Biomarkers and Interaction Patterns

Frustrometer：利用生物标志物和交互模式检测数据可视化任务中的用户挫败感

Johannes Ellemose, Sophia Wanner, Djordje Slijepčević, Laura Cesar, Vanessa Leung, Wolfgang Aigner, Niklas Elmqvist

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 提出Frustrometer系统，通过融合生理和交互信号实时预测用户在可视化任务中的卡顿与挫败感，发现鼠标移动和注视数据是主要预测信号。

Comments 9 pages, 8 figures, 3 page appendix

A WKB-related time-stepping scheme for differential equations describing oscillatory systems

描述振荡系统的微分方程的WKB相关时间步进方案

Juliane Rosemeier, Rupert Klein

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 提出一种基于多模态WKB近似的变量变换时间步进方案，消除或高阶化主导振荡，应用于van der Pol振荡器，数值验证了参数适应性和计算成本有界性。

Engineering Photoluminescence with Mie Voids

利用米氏空洞工程化光致发光

Yuchao Fu, Ilia Lykov, Sergejs Boroviks, Nai-Quan Zhu, Tianyue Li, Siarhei Zavatski, Makhlad Chahid, Olivier J. F. Martin

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本文通过硅米氏空洞实现对光致发光的精确调控，验证了该框架在自发辐射调制中的有效性，并展示了多模纳米光子图案的实现。

Comments 29 pages, 6 figures

Machine Learning Does It and Does It Better: Unearthing Primordial Dark-Matter Velocities from the Matter Power Spectrum

机器学习做得更好：从物质功率谱中挖掘原初暗物质速度

Keith R. Dienes, Jessica N. Howard, Fei Huang, Yuan-Zhen Li, Brooks Thomas

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 本文利用一维卷积神经网络从物质功率谱中更精确地重建原初暗物质相空间分布，优于传统解析公式，且适用范围更广。

Comments 17 pages, LaTeX, 6 figures

Combinatorial Landscape Analysis for Dominating Set and Vertex Coloring

支配集与顶点染色的组合景观分析

Johanna Gasse, Antonia Heinen, Felix Knöfel, Timo Kötzing, Maxim Stanko

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 分析支配集与顶点染色问题在不同图类上的局部最优结构，通过两种邻域算子（单点改变与交换）判断景观是单峰、高原单峰、等峰还是多峰。

Comments 27 pages, a shorter conference paper version is published in PPSN 2026

Analyzer-less X-ray Interferometry with Super-Resolution Methods

无分析光栅的超分辨率X射线干涉测量

Murtuza S. Taqi, Hunter C. Meyer, Joyoni Dey

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 提出一种无分析光栅的X射线干涉测量超分辨率方法，通过探测器相位步进和迭代重建，在欠采样条件下恢复衰减、差分相位和暗场图像，提高剂量效率并降低系统复杂度。

Entropic Mirror Monte Carlo

熵镜像蒙特卡洛

Anas Cherradi, Yazid Janati, Alain Durmus, Sylvain Le Corff, Yohan Petetin, Julien Stoehr

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 提出一种自适应重要性采样方法，通过结合全局采样与延迟加权机制构建高效提议分布，实现多模态高维目标分布的有效探索，并证明算法在温和假设下几何收敛。

Model-based Optimization of Anguilliform Swimming Gaits for Soft Robotic Applications

基于模型的鳗鲡式游泳步态优化及其在软体机器人中的应用

Brian Van Stratum, James Gallentine, Caleb Rucker, Eric Barth, Jonathan E. Clark, Kourosh Shoele

机构 * FAMU/FSU College of Engineering（佛罗里达农工大学/佛罗里达州立大学工程学院） ； Vanderbilt University（范德堡大学） ； The University of Tennessee, Knoxville（田纳西大学诺克斯维尔分校） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本文提出软体七鳃鳗启发双环境机器人(SLIDER)，通过结合Lighthill理论、非线性结构模型和遗传算法，优化游泳控制模式与尾鳍设计，实现系留游泳速度21.7±0.4 cm/s，并探索多模态机器人优化。

From the microscope to High Performance Computing centers, a national effort toward automated data workflows for microscopy facility users in France

从显微镜到高性能计算中心：法国显微镜设施用户自动化数据工作流的国家努力

Guillaume Gay, Théo Barnouin, Marc Mongy, Guillaume Maucort, Perrine Paul-Gilloteaux, Emmanuel Faure

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 针对生物显微镜设施数据管理碎片化问题，法国国家生物成像基础设施开发了基于OMERO、iRODS等开源技术的BioImage Cloud平台，实现从采集到归档的完整数据生命周期自动化，并支持与HPC中心及公共数据库集成。

Comments 25 pages, 3 figures

Dirichlet-Guided Group Forecasting for Alleviating Over-smoothing in Time Series Forecasting

Dirichlet引导的群体预测：缓解时间序列预测中的过度平滑

Xingyu Zhang, Jingyao Wang, Xin Yu, Zeen Song, Jianqi Zhang, Changwen Zheng, Wenwen Qiang

机构 * University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Institute of Software, Chinese Academy of Sciences（中国科学院软件研究所） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 针对时间序列预测中的过度平滑问题，提出Dirichlet引导的群体预测（DGF）框架，通过显式建模多个模式条件预测分布及其选择概率的不确定性，并采用Dirichlet引导的分层采样和奖励优化，提升预测的准确性、多样性和动态一致性。

Learning high-dimensional quantum entanglement through physics-guided neural networks

通过物理引导神经网络学习高维量子纠缠

Yang Xu, Hao Zhang, Wenwen Zhang, Luchang Niu, Mahtab Amooei, Sergio Carbajo, Robert W. Boyd

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 针对高增益SPDC产生的高维纠缠态模态表征计算瓶颈，提出物理引导的深度学习网络，通过软OAM守恒正则化实现快速高保真重建，速度提升约128倍。

Unsupervised full-field Bayesian inference of orthotropic hyperelasticity from a single biaxial test: a myocardial case study

无监督的全场贝叶斯推断各向异性超弹性材料从单次双轴测试：心肌案例研究

Rogier P. Krijnen, Akshay Joshi, Siddhant Kumar, Mathias Peirlinck

机构 * TUDelft（代尔夫特理工大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本文提出利用全场运动学进行无监督贝叶斯推断，实现从单次双轴测试中可靠恢复各向异性超弹性材料参数，减少样本需求和实验操作。

A Modeling and Optimization Framework for Fostering Modal Shift through the Integration of Tradable Credits and Demand-Responsive Autonomous Shuttles

一种通过整合可交易信用和需求响应型自动驾驶接驳车促进出行方式转换的建模与优化框架

Zenghao Hou, Ludovic Leclercq

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本文提出动态多模式均衡模型，整合可交易信用与需求响应型自动驾驶接驳车，优化出行方式转换及交通管理策略。

Journal ref Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Volume 189, August 2026, Article 105755

Analysis of Multi-Tone, Multi-Conductor, Spatially Discrete Traveling-Wave Modulated Loop Networks

多音、多导体、空间离散行波调制环路网络分析

Amirhossein Babaee, Zachary Fritts, Steve M. Young, Anthony Grbic

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 提出基于Interpath Relation的半解析框架，通过单胞分析周期性多音、多导体环路网络，高效计算空间格林函数，用于优化多功能非互易电磁系统。

Linear Stability Analysis of convective flows in Rotating Baroclinic Annulus with Localized Peripheral Heating: A Floquet-BiGlobal Approach

旋转斜压环流中局部周边加热的对流流动的线性稳定性分析：一种Floquet-BiGlobal方法

Jaya Nandan, Ayan Kumar Banerjee

专题命中 其他多模态 ：cross-modal(abstract)

AI总结 本文采用Floquet-Bloch理论与BiGlobal特征值方法，分析了局部加热下旋转流体环的非轴对称基态线性稳定性，揭示了交叉模态斜压能量释放和剪切产生的不稳定机制。

Comments The article has been submitted to Proceedings of the Innovations in Engineering for Sustainable Transformations (InnoVEST) 2026 and is Under Review

Optimizing Server Placement for Vertical Federated Learning in Dynamic Edge/Fog Networks

优化动态边缘/雾网络中垂直联邦学习的服务器部署

Su Wang, Mung Chiang, H. Vincent Poor

机构 * Department of Electrical and Computer Engineering, Purdue University（普洛威斯顿大学电子工程与计算机科学系） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 本文研究动态边缘/雾网络中垂直联邦学习的控制与优化，提出SC-DN方法，通过联合优化服务器部署、传输功率、处理器频率和本地训练迭代数，提升模型性能与资源利用率。

Comments Under revision at IEEE/ACM transactions on networking

Programmable Deformation Design of Porous Soft Actuator through Volumetric-Pattern-Induced Anisotropy

通过体积图案诱导各向异性的多孔软体执行器可编程变形设计

Canqi Meng, Weibang Bai

机构 * ShanghaiTech Automation and Robotics (STAR) Center, School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University（上海科技大学自动化与机器人（STAR）中心，信息科学与技术学院，上海科技大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 提出一种在多孔泡沫中切割图案实现软体执行器可编程变形的方法，通过有限元分析研究机制，实验展示弯曲、倾斜、扭转等变形，并应用于仿生软体手。

Comments Accepted to 2026 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA 2026)

BlendServe: Optimizing Offline Inference for Auto-regressive Large Models with Resource-aware Batching

BlendServe: 利用资源感知批处理优化自回归大模型的离线推理

Yilong Zhao, Shuo Yang, Kan Zhu, Lianmin Zheng, Baris Kasikci, Yang Zhou, Jiarong Xing, Ion Stoica

机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； University of Washington（华盛顿大学） ； University of California, Davis（加州大学戴维斯分校） ； Rice University（里士满大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 针对离线批处理中资源重叠与前缀共享的冲突，提出资源感知前缀树来最大化资源利用率，相比vLLM和SGLang吞吐量提升1.44倍。

Even More Guarantees for Variational Inference in the Presence of Symmetries

变分推断在对称性存在下的更多保证

Lena Zellinger, Antonio Vergari

机构 * School of Informatics（信息学院） ； University of Edinburgh（爱丁堡大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 本文扩展了变分推断在目标对称性下的鲁棒性理论，证明了使用前向KL散度和α-散度时，即使模型误设也能精确恢复目标均值和相关矩阵，并放宽了对数凹假设，适用于多模态分布。

Comments Accepted for presentation at the OPTIMAL Workshop at AISTATS 2026

Seed Layer Engineering for Effective Charge Transfer Doping of MoS$_2$ Transistors

用于有效电荷转移掺杂MoS₂晶体管的种子层工程

Sahej Sharma, Shao-Heng Yang, Himani Jawa, Rana Yuvraj, Bach Nguyen, Chang Niu, Shiva Radhakrishnan, Shalini Tripathi, Dennis Lin, Cesar Javier Lockhart de la Rosa, Pierre Morin, Dmitry Zemlyanov, Francesca Iacopi, Zhihong Chen, Joerg Appenzeller, Thomas E. Beechem

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 研究通过种子层工程调控MoS₂晶体管的电荷转移掺杂，发现种子层厚度和沉积条件对阈值电压和导通电流有显著影响，利用多模光谱技术揭示了种子层对界面电荷环境的调控作用。

Comments 27 pages, 7 figures

Participation Ratio as a Quantum Probe of Hierarchical Stickiness

参与比作为层次粘性的量子探针

Ariel A. Galindo Duque, Miguel A. Prado Reynoso, Miguel Gonzalez, Jorge G. Hirsch

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 通过周期驱动扭转型，利用相干态在Floquet本征基中的参与比（PR）量化量子局域化与经典混合相空间中层次粘性的对应关系，并引入高斯粗粒化建立定量联系。

Comments 9 pages, 4 figures

Adaptive MCMC via Combining Local Samplers

通过结合局部采样器实现自适应MCMC

Kiarash Shaloudegi, András György

机构 * Imperial College London, London, UK（伦敦帝国学院，伦敦，英国） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本文提出了一种自适应MCMC方法，通过结合多个并行运行的局部采样器，利用核Stein分歧度优先选择链，以提高整体采样效率，实验表明该方法在多模态问题和传感器定位任务中优于现有方法。

Minimum Error Entropy Kalman Filter

最小误差熵卡尔曼滤波

Badong Chen, Lujuan Dang, Yuantao Gu, Nanning Zheng, Jose C. Prıncipe

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本文提出了一种新的卡尔曼滤波器——最小误差熵卡尔曼滤波（MEE-KF），通过使用最小误差熵（MEE）准则替代传统的MMSE或MCC准则，以提高对冲击噪声或重尾非高斯噪声的鲁棒性，同时开发了非线性情况下的最小误差熵扩展卡尔曼滤波（MEE-EKF）以提升性能。

Comments 12 pages, 4 figures

Ensemble Transport Adaptive Importance Sampling

粒子运载自适应重要性采样

Colin Cotter, Simon Cotter, Paul Russell

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于粒子集合的自适应重要性采样方法，通过使用粒子集合生成重要性采样提议分布，并结合最先进的粒子运载重采样方法生成均匀加权样本，从而在低维问题中优于MCMC方法，并在粒子数量增加时表现出更好的收敛速度。此外，还引入了新的重采样策略多级变换（MT），并探讨了混合提议算法参数的快速调优方法，以优化性能。