多模态大模型

Multi-Modal Graph Interaction for Multi-Graph Convolution Network in Urban Spatiotemporal Forecasting

用于城市时空预测的多图卷积网络的多模态图交互

Lingyu Zhang, Xu Geng, Zhiwei Qin, Hongjun Wang, Xiao Wang, Ying Zhang, Jian Liang, Guobin Wu, Xuan Song, Yunhai Wang

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(title,abstract)；multimodal(abstract)

AI总结 本研究针对城市时空预测问题，提出低层分组GCN与高层多线性关系GCN的多模态图交互方法，在网约车需求预测任务上优于现有基准模型。

Extended to Reality: Prompt Injection in 3D Environments

扩展到现实：3D环境中的提示注入

Zhuoheng Li, Ying Chen

专题命中 其他多模态 ：MLLM(abstract,abstract_cn)；multimodal(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 研究提出PI3D攻击，通过在3D环境中放置带文本的物理物体来注入提示，挑战多模态大语言模型的安全性。

SAE-Xplainers: Rule-Based Feature Interpretation for Extreme Earth Events

SAE-Xplainers：面向极端地球事件的基于规则的特征解释器

Hugo Porta, Emanuele Dalsasso, Chang Xu, Theo Gnassounou, Devis Tuia

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 针对极端地球事件分析中SAE模型可解释性不足的问题，提出基于地理位置调制输入的SAE及规则型SAE-Xplainers集成模型，在火灾预测等三类任务上验证了其性能与解释能力。

Comments 22 pages, 16 Figures, Under Review. A non-archival 2-page version was accepted as an oral presentation at Climate Informatics 2026 (Extended Abstract ID 66, this https URL (https://github.com/freddy0218/ClimateInformatics2026/tree/main) ), and a non-archival 4-page version was accepted as an oral presentation at the AICC Workshop at ECCV 2026

Coulomb blockade-like transport and enhanced memory in organic transistors embedded with sub-nm Pt nanoparticles for neuromorphic computing

用于神经形态计算的嵌入亚纳米铂纳米颗粒（PtNPs）的有机晶体管中类库 block 输运与增强型存储

Arash Ghobadi, Thomas B. Kallaos, Abhi Abhijeet, Stephen C. Klue, Joseph C. Mathai, Carsten A. Ullrich, Shubhra Gangopadhyay, Suchismita Guha

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本研究开发嵌入亚纳米PtNPs的有机晶体管，利用类库 block 输运实现大存储窗口，兼具长短时程可塑性，为神经形态计算中STP的实现提供新路径。

Comments 19 pages, 4 figures plus supplemental information (7 pages, 8 figures)