多模态大模型

CLARA: Clip-Level Multimodal Alignment with VLM-Derived Rationales for Hateful Video Detection

CLARA：基于VLM衍生理由的片段级多模态对齐用于仇恨视频检测

Yuchen Zhang, Shuang Dai, Zeyu Fu, Yunfei Long, Ravi Shekhar, Haralambos Mouratidis

机构 * Institute for Analytics and Data Science, University of Essex（埃塞克斯大学分析与数据科学研究所） ； University of Exeter（埃克塞特大学） ； Queen Mary University of London（伦敦大学玛丽皇后学院） 纠错

专题命中 视频多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.MM

AI总结 本研究提出CLARA框架，以片段级多模态对齐结合VLM衍生理由，在三个仇恨视频数据集上实现了优于现有最优方法的仇恨视频检测性能。

Vision-Language Models for Egocentric Video: From Hand-Object Interaction to Embodied AI

用于第一人称视角视频的视觉-语言模型：从手-物交互到具身智能

Mohammad Zamani, Fatemeh Ziaeetabar

机构 * University of Tehran（德黑兰大学） 纠错

专题命中 视频多模态 ：multimodal(abstract)；multimodal foundation model(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本综述梳理了用于第一人称视角视频理解的视觉-语言模型的发展，分析其挑战、研究方向与局限，明确了可部署具身智能的关键优先方向。

EgoMemReason: A Memory-Driven Reasoning Benchmark for Long-Horizon Egocentric Video Understanding

EgoMemReason：一种基于记忆的推理基准，用于长时间的以自身为中心的视频理解

Ziyang Wang, Yue Zhang, Shoubin Yu, Ce Zhang, Zengqi Zhao, Jaehong Yoon, Hyunji Lee, Gedas Bertasius, Mohit Bansal

机构 * UNC Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； NTU Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 视频多模态 ：multimodal(abstract)；分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI

AI总结 EgoMemReason通过记忆驱动推理评估一周的自身中心视频理解，包含500个问题和六个核心挑战，揭示长时间记忆仍面临挑战。

Comments Accepted by COLM2026. The first two authors contributed equally. Project website: this https URL (https://egomemreason.github.io/)

TTSD-FAR: Test-Time Self-Distillation with Fisher-Anchored Restoration for Missing-Modality Emotion Recognition in LVLMs

TTSD-FAR：用于大视频语言模型中缺失模态情感识别的带Fisher锚定恢复的测试时自蒸馏

Muhammad Haseeb Aslam, Alessandro Koerich, Marco Pedersoli, Ali Etemad, Eric Granger

专题命中 视频多模态 ：multimodal(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 针对大视频语言模型测试时的模态缺失问题，提出带Fisher锚定恢复的测试时自蒸馏框架，在多数据集模态缺失场景下性能优于基线方法且保持稳定。