多模态大模型

Multimodal Item Parameter Estimation using Simulated Response Probabilitie

基于模拟响应概率的多模态题目参数估计

Christopher Ormerod, YoungKoung Kim

机构 * College Board（大学理事会） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本研究基于Qwen3.5微调多模态大语言模型，利用含图像与文本的多项选择题训练语料，通过学习学生能力相关的选择概率，实现了题目参数的准确估计。

Comments Submitted and Accepted for AIME-Con 2026

Integrating Generative AI into Cybersecurity Education: A Study of OCR and Multimodal LLM-assisted Instruction

Karan Patel, Yu-Zheng Lin, Gaurangi Raul, Bono Po-Jen Shih, Matthew W. Redondo, Banafsheh Saber Latibari, Jesus Pacheco, Soheil Salehi, Pratik Satam

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)

Comments 9 pages, 3 figures, accepted by IEEE FIE 2025

Conversational versus Dashboard Explainable AI for UAV Intrusion Detection: An Empirical Study of Operator Trust and Reliance

无人机入侵检测中对话式与仪表盘式可解释人工智能：操作员信任与依赖的实证研究

Cong Chi Nguyen, Trang Mai Xuan, Vu-Duc Ngo, Kim-Ngan Thi Nguyen, Trong-Nghia Nguyen, Thien Van Luong

机构 * Phenikaa University（菲卡大学） ； Phenikaa School of Computing（菲卡计算机学院） ； MobiFone Corporation（MobiFone集团） ； MobiFone HighTech Center（MobiFone高科技中心） ； National Economics University（国民经济大学） ； College of Technology（技术学院） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究对比对话式与仪表盘式XAI界面对无人机入侵检测操作员信任和依赖的影响，发现对话式界面可用性更高但易引发过度依赖，为未来XAI系统设计提供启示。

Comments 12 pages, 3 figures, EIDT conference

A Convolutional Layer Activation Dimensionality Reduction for Out-of-Distribution and Adversarial Attack Detection Methods

用于分布外样本与对抗攻击检测方法的卷积层激活降维技术

Leandro de Souza Rosa, Lorenzo Capelli, Clara Nunes Barrancos, Mauro Mangia, Riccardo Rovatti

机构 * Alma Mater Studiorum Università di Bologna（博洛尼亚大学） ； Advanced Research Center on Electronic Systems “Ercole De Castro” (ARCES) - Alma Mater Studiorum Università di Bologna（博洛尼亚大学“埃尔科莱·德·卡斯特罗”电子系统高级研究中心） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文针对卷积层激活降维的不足，提出一种可控高压缩率的新型降维方法，扩展两种最先进的检测方法并在OOD与对抗攻击检测任务上验证，其性能更优且计算内存占用更低。

Sensing in Low-altitude Wireless Networks: Systems, Techniques, and Developments

低空空域无线网络中的感知：系统、技术与发展

Zihao Tao, Yiming Zhao, Hongtao Zhao, Zijun Gong, Ying Cui

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 本文针对低空空域无线网络（LAWN）的感知需求，系统综述其系统框架、核心技术与未来方向，还给出多模态感知案例，提供更全面针对性的LAWN感知综述。

Comments 7 pages, 2 figures

TideRL: Boosting Agentic RL Goodput with Readiness-Aware Scheduling

TideRL：通过就绪感知调度提升智能体强化学习的有效吞吐量

Yanyu Ren, Xizheng Wang, Xiao Liu, Bowen Lv, Hanchen Zhang, Shudan Zhang, Hanyu Lai, Shuai Wang, Li Chen, Dan Li, Jie Tang

机构 * Tsinghua University（清华大学） ； Zhongguancun Laboratory（中关村实验室） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 TideRL是一种就绪感知弹性RL系统，通过CTB、RA²P和ERS技术，在多轮智能体工作负载上大幅提升RL训练有效吞吐量，同时优化KV缓存命中率、训练时间和等待时间。

Structural, Optical and Magnetic Properties of Superparamagnetic Fe3O4@TiO2 and Fe3O4@SiO2@TiO2 CoreShell Nanostructures

超顺磁性Fe3O4@TiO2和Fe3O4@SiO2@TiO2核壳纳米结构的结构、光学与磁学性质

Wagner Henrique Gamas, Rosana R. Rangela, Grecia Alejandra Gomez-Iriarteb, Sergio Seabra. Pablo, L. Bernardo

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本研究合成并表征Fe3O4@TiO2和Fe3O4@SiO2@TiO2核壳纳米结构，通过多种表征手段分析其性质，证实该类结构可作为多模态癌症治疗的多功能平台，具备MRI、磁热疗及光疗等应用潜力。

Tabular foundation models for the estimation of probabilistic quasar photometric redshifts in S-PLUS

用于S-PLUS中类星体概率测光红移估计的表格基础模型

Raquel R. Valença, Lilianne Nakazono, Rafael Izbicki, Marco Henrique de Almeida Inácio, Bruno Marcondes e Resende, Maycon Jorge Deláqua da Silva, Kiana Coimbra Buin Lins, Natanael M. Cardoso, Claudia Mendes de Oliveira

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 本研究以S-PLUS DR6类星体为对象，对比表格基础模型与8种基线模型，发现TabPFN 2.5在概率测光红移估计中表现最优，尤其适用于小训练集或协变量偏移场景。

Comments 28 pages, 10 figures, 6 tables. Submitted to the AAS Journals