多模态大模型

Persona Prompting in Multimodal Urban Perception: Descriptive Convergence and Interpretive Variation

分析多模态大语言模型代理在城市感知中生成解释的角色效应

Neemias da Silva, Matt Ratto, Myriam Delgado, Rodrigo Minetto, Daniel Silver, Thiago H Silva

机构 * Universidade Tecnologica Federal do Parana（巴西南里奥格兰德联邦技术大学） ； University of Toronto（多伦多大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.CL

AI总结 通过对比不同角色提示和无角色设置下多模态大语言模型生成的文本，发现标题描述趋同，但理由描述随社会经济和政治属性系统变化，感知标签无显著差异。

Comments 17 pages, 9 figures

CFD-Guided Detection of Concept Drift in Multimodal Physiologic Signals

CFD引导的多模态生理信号概念漂移检测

Farouk Ganiyu Adewumi, Timothy Oladunni, Rochak Ghimire, Kosisochukwu Ogbuanya, Sanaa Reeves, Sandy Akoy

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title)；cross-modal(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本研究提出PECS生理稳定性框架，将模型内部变化与信号可测量变化对比，在多生理信号数据集上验证其性能优于基线，可用于可穿戴心血管AI的概念漂移监测。

Conformal Calibration for Multi-Modal Regression with Missing Modalities

针对模态缺失的多模态回归的共形校准

Ilia Azizi

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(title,abstract)

AI总结 针对多模态回归中模态缺失或分歧导致预测区间难校准的问题，提出感知模态的共形校准层，在多组实验中提升了区间性能，尤其在模态缺失时恢复了覆盖率。

Comments Published at the Symposium on Conformal and Probabilistic Prediction with Applications (COPA 2026)

Multimodal deep learning framework to predict strain localization of Mg/LPSO two-phase alloys

预测Mg/LPSO两相合金应变局域化的多模态深度学习框架

Daiki Kuriki, Fabien Briffod, Takayuki Shiraiwa, Manabu Enoki

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)

AI总结 本研究采用多模态深度学习框架，结合三种微观结构描述符，从三维图像预测Mg/LPSO两相合金的压缩局域应变分布，验证了方法的有效性。

Comments Published in Acta Materialia, Volume 281, 120398 (2024)

Journal ref Acta Materialia 281 (2024) 120398

An adaptive split-combine Gaussian mixture filter for nonlinear and multimodal state estimation

面向非线性与多模态状态估计的自适应拆分-合并高斯混合滤波器

San Kim, Won Chang, Daniel B. Forger, Dae Wook Kim

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)

AI总结 本文针对非线性多模态状态估计问题，提出自适应拆分-合并高斯混合滤波器（AMF），通过拆分合并高斯粒子实现高效准确的PDF估计，在多基准测试中性能优于基线滤波器，还提出了其并行实现方案。

Comments 60 pages, 13 figures

Beyond Uniform Restoration: Empowering All-in-One Restoration with Pixel-Level Multimodal Guidance

超越统一恢复：利用像素级多模态引导赋能全场景恢复

Chunxiao Liu, Wei Liu, Anbin Xiong, Erli Meng

机构 * Xiaomi Corporation（小米公司） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 针对全场景图像恢复现有方法采用统一策略忽略区域退化差异的问题，提出MGN-AIR框架，通过像素级多模态引导实现更精细恢复，在多任务基准上性能显著优于现有方法。

Comments Accepted by ACMMM2026 as Oral Paper

Modeling Normal Is All You Need: Joint Latent Clustering for Anomaly Detection in Multimodal Cyber-Physical Systems

你所需要的只是对正常情况建模：多模态网络物理系统中异常检测的联合潜在聚类

Alexander Apartsin, Yehudit Aperstein

机构 * Holon Institute of Technology (HIT)（霍隆技术学院） ； Afeka Academic College of Engineering（阿法卡工程学院） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title)

AI总结 研究多模态网络物理系统异常检测，提出联合潜在聚类方法，通过MIIM假设集、公平协议及潜在评分建模正常行为，在三个真实数据集上表现优异，优于其他深度检测器。

Comments 17 pages, 1 figure

Transformer Circuits Can Realize Clustering Algorithms

Transformer电路可实现聚类算法

Kenneth L. Clarkson, Lior Horesh, Takuya Ito, Charlotte Park, Parikshit Ram

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究表明Transformer电路可实现Lloyd算法等精确聚类算法，提出的k均值Transformer聚类算法泛化性强且质量优于Lloyd算法，改动后可衍生多种新型聚类算法。

Bike Sharing Demand Prediction based on Knowledge Sharing across Modes: A Graph-based Deep Learning Approach

Yuebing Liang, Guan Huang, Zhan Zhao

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)；分类 cs.AI

Closing the loop in learning with missing data

缺失数据学习中的闭环构建

Dimitrios Pylorof, Humberto E. Garcia

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 该研究针对训练数据缺失的机器学习问题，从动力系统视角推导了具有李雅普诺夫稳定性的自适应学习机制，在多模态场景中验证了其能提升学习一致性与稳定性的效果。

Sequential Monte Carlo with Gaussian Mixture Approximation for Infinite-Dimensional Statistical Inverse Problems

基于高斯混合近似的序贯蒙特卡洛方法用于无限维统计反问题

Haoyu Lu, Junxiong Jia, Deyu Meng

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于高斯混合近似的序贯蒙特卡洛方法，用于解决无限维统计反问题，通过构建预条件转移核和收敛定理，实现了对后验分布的精确估计并展示了离散不变性。

Comments 35 pages