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AI 大模型

多模态大模型

跨文本、图像、视频、音频等模态的大模型与学习方法。

2026-08-05 至 2026-08-05 共收录 6 信号源:cs.CV, cs.CL, cs.AI, cs.MM, eess.AS

1. 其他多模态 6 篇

2608.03132 2026-08-05 cs.HC 新提交 78%

Understanding Organizational Strategies Across Multimodal Artifacts in Immersive Computational Notebooks

沉浸式计算笔记本中跨多模态制品的组织策略理解

Sungwon In, Minju Baeck, Yalong Yang, Sang Ho Yoon, Woontack Woo, Mallesham Dasari

专题命中 其他多模态 :multimodal(title,abstract)

AI总结 本研究针对沉浸式计算笔记本(ICoN)中多模态制品的组织策略开展用户研究,发现参与者主要采用基于深度的布局,空间组织围绕基于单元的制品构建,弥补了该领域多模态组织策略研究的不足。

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2509.05163 2026-08-05 physics.optics cond-mat.mes-hall quant-ph 78%

Topology and criticality in non-Hermitian multimodal optical resonators through engineered losses

Elizabeth Louis Pereira, Hongwei Li, Andrea Blanco-Redondo, Jose L. Lado

专题命中 其他多模态 :multimodal(title,abstract)

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2412.20206 2026-08-05 cs.CV 版本更新 70%

Toward Visual Grounding: A Survey

视觉定位:一项综述

Linhui Xiao, Xiaoshan Yang, Xiangyuan Lan, Yaowei Wang, Changsheng Xu

专题命中 其他多模态 :multimodal(abstract,abstract_cn);分类 cs.CV

AI总结 本综述梳理视觉定位的发展与背景,总结近年进展与新挑战,定义规范研究设置,介绍相关数据集与应用,提出未来方向,是该领域最全面的综述,适合不同阶段研究者。

Comments Accepted by TPAMI 2025. We keep tracing related works at https://github.com/linhuixiao/Awesome-Visual-Grounding, article publication page: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/11235566

Journal ref IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 48, no. 3, pp. 2749-2771, March 2026

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2608.02955 2026-08-05 cs.HC cs.AI cs.CY eess.IV 新提交 57%

Chat Debugging: An Exploratory Study of Human-AI Collaboration to Debug Analog Circuits

聊天调试:人机协作调试模拟电路的探索性研究

John Hu, Andrew Ash

专题命中 其他多模态 :multimodal(abstract);分类 cs.AI

AI总结 该研究通过分析本科生与开源大型语言模型(LLMs)协作调试模拟电路的聊天记录,揭示了人机协作调试的模式、LLMs的优势与不足及学生的技能短板,为优化人机协作调试提供了依据。

Comments This is the accepted version of a paper to be presented at the 2026 IEEE Frontiers in Education Conference (FIE). The final version will be available via IEEE Xplore

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2608.02695 2026-08-05 cs.CR cs.LG cs.SE 新提交 50%

Stylometric Defenses Against Author Impersonation in Software Repositories

针对软件仓库中作者冒充的风格计量防御

Leonid Ravich, Michael Fire

专题命中 其他多模态 :cross-modal(abstract)

AI总结 本研究提出基于跨模态Transformer的补丁级风格计量防御,结合流式异常检测器,在真实供应链事件中高效检测软件仓库的作者冒充行为。

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2605.00240 2026-08-05 cs.HC 版本更新 50%

Electrotactile Improves Thermal Referral

电触觉增强热传导

Wen Li, Rong Ni, Bozhi Tian, Pedro Lopes

专题命中 其他多模态 :multimodal(abstract)

AI总结 本文提出通过电触觉替代振动触觉改进热传导,提升冷感传达效率,减少触觉干扰,并增强VR中热场景的真实性,提供沉浸式多模态热体验设计指南。

Comments 12 Pages, 12 Figures

Journal ref ACM UIST 2026

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