多模态大模型

CodeShrink: Adaptive Visual Compression for Efficient Multimodal Code Understanding

CodeShrink：面向高效多模态代码理解的自适应视觉压缩

Wenxin Tang, Jingyu Xiao, Zhenyu Liu, Zipeng Xie, Junliang Liu, Wang Luo, Yuan Jiang, Yintong Huo, Michael Lyu

专题命中 多模态Agent ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CodeShrink是含无空白渲染、自适应压缩配置、主导令牌选择的自适应视觉压缩框架，可减少代码理解的视觉令牌用量，在三类代码任务上优于基线。

Multimodal Reinforcement Learning with Adaptive Verifier for AI Agents

具有自适应验证器的多模态强化学习

Reuben Tan, Baolin Peng, Zhengyuan Yang, Hao Cheng, Oier Mees, Theodore Zhao, Andrea Tupini, Isar Meijer, Qianhui Wu, Yuncong Yang, Lars Liden, Yu Gu, Sheng Zhang, Xiaodong Liu, Lijuan Wang, Marc Pollefeys, Yong Jae Lee, Jianfeng Gao

机构 * Microsoft Research（微软研究院） ； UMass Amherst（马萨诸塞大学阿默斯特分校） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； UW–Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） 纠错

专题命中 多模态Agent ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出Argos验证器，通过结合SFT数据筛选与RL训练，提升多模态推理模型在空间推理、视觉幻觉及机器人任务中的性能，同时减少奖励黑客问题。

SeekBrain: An Autonomous Multi-Agent System for Accelerating Neuroscience Discovery

SeekBrain：用于加速神经科学发现的自主多智能体系统

Jiamin Wu, Peishan Xiang, Jingyang Chen, Yuqing Zhu, Yuxi Li, Ling Luo, Qihao Zheng, Jialiang Zu, Yongchao Wu, Mindong Liu, Haitao Wu, Chaofan Hu, Yijie Sun, Yuqi Hang, Yu Zhu, Shuo Li, Yue Fan, Shiyang Feng, Wanghan Xu, Tianlei Zhang, Jie Zhang, Wenlong Zhang, Bo Zhang, Kai Wang, Lei Bai, Mianxin Liu, Wanli Ouyang, Jiulin Du, Chunfeng Song

专题命中 多模态Agent ：multimodal(abstract)；cross-modal(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 SeekBrain是用于加速神经科学发现的自主多智能体框架，通过分层规划与跨模态分析生成分析流程，在BrainArena基准上优于现有智能体，实际研究中成功揭示了斑马鱼与小鼠的神经表征规律。

HAM-VLN: Harnessing Hierarchical Agentic Memory for Zero-Shot Vision-and-Language Navigation

HAM-VLN：利用分层智能体记忆实现零样本视觉与语言导航

An Liu, Bingxi Liu, Hongyu Ding, Yixuan Jiang, Yaran Chen, Fulin Tang, Cong Leng, Hong Zhang, Jian Cheng

专题命中 多模态Agent ：multimodal(abstract,abstract_cn)

AI总结 本研究提出HAM-VLN零样本VLN方法，通过分层智能体记忆缓解长程导航的记忆与推理瓶颈，提升导航指标并缩短上下文长度，在多个基准数据集上取得优异零样本性能。

Designing a digital word-learning intervention with neurodiverse children: Experiences and ideas from children with developmental language disorder

面向神经多样性儿童的数字词汇学习干预方案设计：发育性语言障碍儿童的经验与思路

Rafiah Ansari, Rina R. Wehbe, Lizbeth Olivia Escobedo

专题命中 多模态Agent ：multimodal(abstract)

AI总结 该研究针对发育性语言障碍儿童，采用定制化参与式设计方法，设计词汇学习干预方案，明确了多模态等关键设计要求，为相关干预开发提供了宝贵见解。

Comments 56 pages, 7 tables, 7 figures

Wigner and friends, a map is not the territory! Contextuality in multi-agent paradoxes

Sidiney B. Montanhano

专题命中 多模态Agent ：multi-modal(abstract)

Comments Minor corrections. 12 pages, 2 figures, 3 tables; 20 pages with appendix and references

Journal ref Foundations of Science, 30(4), 971-1002 (2025)