多模态大模型

Semantic-Aligned Structural Abstraction for Multimodal Sentiment Analysis

面向多模态情感分析的语义对齐结构抽象

Wei Chen, Junkai Li, Tongguan Wang, Hui Liu, Feiyue Xue, Chuanxiang Ma, Ying Sha

机构 * Huazhong Agricultural University（华中农业大学） ； Hubei University（湖北大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 该研究针对现有多模态情感分析方法无法建模情感语义的局限，提出SentiLLM框架，通过双流显著性-上下文校准机制实现语义对齐结构抽象，在四个数据集上取得优异性能。

Comments Accepted by MM 2026

VizPilot: Automated Onboarding for SVG-based Composite Visualizations using Multimodal LLMs

VizPilot：基于多模态大语言模型的SVG复合可视化自动引导系统

Nishaanthini Gnanavel, Yong Wang

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)

AI总结 VizPilot是基于多模态大语言模型的SVG复合可视化自动引导工具，通过双模块实现自动生成交互式引导，经评估可降低创作工作量并减轻用户认知负荷，提升复合可视化可用性。

Comments Accepted by IEEE VIS 2026

Toward Multi-Modal Deep Learning for Pulmonary Disease Classification: A Texture-Based Machine Learning Pilot Study on Public Chest X-Ray Data

面向肺部疾病分类的多模态深度学习：基于公开胸部X线数据的纹理机器学习试点研究

Yogisri Pujitha Chinthoti

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究通过公开胸部X线数据开展试点，用HOG、GLCM等特征结合经典分类器区分COVID-19与其他肺炎，为未来多模态深度学习架构研究提供方向。

Comments 6 pages, 2 figures

FedOGL: Combating Catastrophic Forgetting in Federated Open-World Multimodal Graph Learning

FedOGL：联邦开放世界多模态图学习中灾难性遗忘的应对

Zekai Chen, Haodong Lu, Shihao Li, Weiwei Ji, Xunkai Li, Xun Wu, Yinlin Zhu, Rong-Hua Li

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)

AI总结 针对联邦开放世界多模态图学习的灾难性遗忘问题，本文提出FedOGL框架，通过客户端记忆保留与服务器原型共享，使性能下降降低42.67%，同时维持或提升下游任务性能。

Comments 8 pages, 7 figures

Matching Trace Element Distribution to Mineralogical Phases in Ancient Biotechnology-Derived Metallic Salts: a Multimodal Analysis

古代生物技术衍生金属盐中痕量元素分布与矿物相的匹配：多模态分析

Sumera Rehman, Spyridon Panagiotopoulos, Georgios E Christidis, Athena Athanassiadou, Alessandro Olivo, Effie Photos-Jones, Silvia Cipiccia

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)

AI总结 本文针对古代金属盐痕量元素空间分布研究的不足，提出整合空间分辨XRF、XRD和纳米级X射线成像的多模态方法，实现了痕量元素与矿物相的可靠匹配，可用于追踪文物化学组成变化。

Rethinking Artificial Intelligence in Medical Imaging: Assumptions, Reality, and Reframing

重新思考医学影像中的人工智能：假设、现实与重构

Arman Rahmim, Nourhan Bayasi, Xiaoxiao Li, Babak Saboury, Fereshteh Yousefirizi

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文指出医学影像AI研究转化不足源于结构性错位，明确六大错位维度并提出重构路径，最终愿景是开发与医生对齐、扩展而非替代临床判断的智能体AI。

Comments 10 pages, 2 figures

Scalable Drift Monitoring in Medical Imaging AI

医学影像AI中的可扩展漂移监测

Jameson Merkow, Felix J. Dorfner, Xiyu Yang, Alexander Ersoy, Giridhar Dasegowda, Mannudeep Kalra, Matthew P. Lungren, Christopher P. Bridge, Ivan Tarapov

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本研究针对医学影像AI的模型漂移与可靠性问题，开发了基于CheXstray框架的增强型可扩展漂移监测框架MMC+，经真实世界数据验证可有效检测数据偏移并预警性能偏差，助力AI在临床场景的应用。

Geometric Information Decomposition for Weighted Empirical Measures on the Sphere

球面上加权经验测度的几何信息分解

Kisung You, Boram Cho

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 研究单位球面上加权概率测度的方向不确定性，传统方法用von Mises-Fisher分布不完整，引入几何信息分解（GID），通过球面特征拟合最大熵投影序列，证明相关性质，实验展示不同情况下GID作用。