多模态大模型

TraceCLIP: Recovering Local Semantics from Patch-to-CLS Contributions

TraceCLIP：从Patch-to-CLS贡献中恢复局部语义

Xinran Liu, Shouqian Shi, Yutong Chen, Ge Wang, Xin-Wei Yao, Sheng Zhong

专题命中 图文多模态 ：image-text(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 TraceCLIP是一种无训练视觉-语言框架，通过分离CLS注意力输出的Patch特定术语恢复局部语义，在8个零样本语义分割基准上较现有无训练方法平均mIoU提升1.3至4.5个点。

Comments 9 pages, 3 figures, 4 tables

BioPro: Towards Difference-Aware Gender Fairness for Vision-Language Models

BioPro: 关于差分意识的性别公平性在视觉-语言模型中

Yujie Lin, Jiayao Ma, Qingguo Hu, Wenbo Li, Genji Li, Derek Wong, Jinsong Su

机构 * School of Informatics, Xiamen University（厦门大学信息学院） ； Department of Computer and Information Science, University of Macau（澳门大学计算机与信息科学系） 纠错

专题命中 图文多模态 ：multimodal(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 BioPro通过差分意识的性别公平性方法，在视觉-语言模型中实现选择性去偏，减少中性情境中的性别偏见同时保持显性情境中的性别忠实性。

Comments ACM Multimedia 2026

Single-Beat Cuffless Blood Pressure Estimation Using Ear-PPG and ECG with a Lightweight Hybrid Learning Framework

采用耳式光电容积描记法（PPG）与心电图（ECG）结合轻量混合学习框架的单搏无袖带血压估计

Kindeep K. Dhatt, Tengyue Wu, Hanbang Hua, Yayun Du

机构 * Vanderbilt University（范德堡大学） ； Vanderbilt Institute for Surgery and Engineering（范德堡外科工程研究所） ； Department of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程系） 纠错

专题命中 图文多模态 ：multi-modal(abstract)

AI总结 该研究提出轻量混合学习框架，结合ECG、耳式PPG与6轴IMU，实现单搏无袖带血压估计，在多阶段压力方案与PulseDB数据集上，较基线模型降低28.2%组合MAE，适配可穿戴部署。

Comments 7 pages, 5 figures

Teaching Tiny VLA Models Where to Look and How to Move

XS-VLA：将粗粒度空间蒸馏与潜在流匹配相结合用于轻量级机器人控制

Iok Tong Lei, Ying Jie Yap, Wei Huang, Qingchen Xie, Qianzhi Li, Yujie Zhang, Xiaolong Liu, Zhidong Deng

机构 * Department of Computer Science and Technology, Tsinghua University（清华大学计算机科学与技术系） ； National College for Excellent Engineers, Beihang University（北京航空航天大学卓越工程师学院） ； Wuxi Dexteroushands Robotic Technology Co.（无锡灵犀机器人技术有限公司） 纠错

专题命中 图文多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 提出XS-VLA框架，先通过微调从Qwen3-VL-4B向SmolVLM2-0.25B骨干网蒸馏空间语义知识，再用其增强骨干网训练潜在流匹配策略，提升轻量级机器人控制性能，在LIBERO基准测试中表现出色。

Comments Preprint