多模态大模型

LOCUS: Local Visual Cue Search for Enhancing Fine-Grained Perception in Multimodal Large Language Models

LOCUS: 局部视觉线索搜索增强多模态大语言模型的细粒度感知

Zhou Tao, Fang Zhang, Zewen Ding, Shida Wang, Xiaokun Sun, YongXiang Hua, Haoyu Cao, Linli Xu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） ； State Key Laboratory of Cognitive Intelligence（认知智能国家重点实验室） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)；MLLM(summary_cn)；分类 cs.CV

AI总结 提出LOCUS训练框架，通过可验证的局部线索搜索代理任务，使MLLM内化细粒度证据选择，提升定位敏感视觉理解而不改变推理接口。

Dual-Path LLM Reasoning for Multimodal Few-Shot Knowledge Graph Completion

用于多模态少样本知识图谱补全的双路径大语言模型推理

Jinlan Liu, Zhiying Tu, Yongchao Xing, Yicheng Liu, Bolin Zhang, Dianbo Sui, Dianhui Chu, Hongliang Sun

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CL

AI总结 该研究针对多模态少样本知识图谱补全难题，提出双路径大语言模型推理框架DuPLeR，结合多模态LLM先验与事实支撑构建校准关系图，经实验验证其在数据稀缺场景下性能稳健。

Comments 10 pages, 4 figures

Materials Behavior as Mechanism Ensembles: A Probabilistic Framework for Emergent Behaviors

材料行为作为机制集合：一种涌现行为的概率框架

Brad L. Boyce, Mitchell A. Wood, Krishna Garikipati, Andreas E. Robertson, Jeffrey Larson, Ishan Srivastava, Bert Debusschere, Saaketh Desai, Prasad Iyer, Pieterjan Robbe, Mathew Cherukara, Todd Munson, Ming Du, Trupti Mohanty, David J. Gardner, Laurent Capolungo, Benjamin A. Jasperson, Jingye Tan, Rémi Dingreville

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本文提出将材料行为视为机制集合的概率框架，以概率方式连接机制激活等与宏观可观测量，可应用于金属疲劳等系统，助力提前识别涌现行为的有利条件。

Uncovering Scientific Software Sustainability through Community Engagement and Software Quality Metrics

通过社区参与和软件质量指标揭示科学软件的可持续性

Sharif Ahmed, Addi Malviya Thakur, Gregory R. Watson, Nasir U. Eisty

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 该研究针对科学开源软件长期维持的挑战，以GitHub上的十个知名Sci-OSS项目为对象，结合社区参与与软件质量指标，提出新颖可视化技术及相关分析方法，为相关人员提供了软件可持续性的关键见解。

Comments Accepted for publication in IEEE Computing in Science & Engineering