多模态大模型

The Ebb and Flow of Multimodal Focus: Scheduling Visual Relay Windows for Grounded VLM Reasoning

多模态焦点的潮起潮落：为基于视觉的语言模型推理调度视觉中继窗口

Wencheng Ye, Yi Bin, Yujuan Ding, Hongye Fang, Zheng Wang, Xing Xu, Jingkuan Song, Yun Zhang, Sirui Da, Heng Tao Shen

机构 * School of Computer Science and Technology, Tongji University（同济大学计算机科学与技术学院） ； School of Fashion and Textiles, The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学纺织及制衣学院） ； School of Artificial Intelligence, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学人工智能学院） 纠错

专题命中 图文多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究视觉语言模型视觉证据不稳定问题，通过剖析其内部多模态注意力焦点的三阶段分布，提出TRACE框架，该框架能自适应控制推理，在多模型和多基准测试中显著提升基于证据的多模态推理能力。

An Exam for Active Observers

主动观察者的测试

Jiarui Zhang, Muzi Tao, Shangshang Wang, Ollie Liu, Xuezhe Ma, Willie Neiswanger

机构 * University of Southern California（南加州大学） 纠错

专题命中 图文多模态 ：multimodal(abstract)；MLLM(abstract_cn)；分类 cs.CV、cs.CL、cs.AI

AI总结 研究多模态大语言模型是否具备主动观察能力，引入ActiveVision基准测试，发现前沿模型表现不佳，即便能编写视觉代码差距仍存，表明当前模型缺乏主动视觉观察，呼吁构建闭合感知 - 推理循环的架构和训练目标。

Comments 17 pages, 8 figures, 4 tables. Project page: https://activevision.dev

More with Less: a Large Scale Remote Sensing VLM with a Simple Recipe

以少胜多：一种简单方法构建的大规模遥感视觉语言模型

Stefan Maria Ailuro, Mario Markov, Mohammad Mahdi, Luc Van Gool, Danda Pani Paudel

机构 * INSAIT, Sofia University “St. Kliment Ohridski”（索非亚大学“圣克莱门特·奥赫里德斯基”信息与自动化研究所） 纠错

专题命中 图文多模态 ：multi-modal(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究针对遥感视觉语言模型，质疑架构专业化必要性，提出通用模型经大规模跨数据和任务训练可获好性能。核心方法是用单一语言策略及多任务强化学习框架训练。主要贡献是在多基准测试中取得竞争力结果，证明数据规模更关键。

Region-Grounded Vision-Language Learning for Detection-Guided Mammographic Lesion Classification

用于检测引导的乳腺钼靶病变分类的区域基础视觉语言学习

Zhengbo Zhou, Jiren Li, Dooman Arefan, Margarita Zuley, Shandong Wu

专题命中 图文多模态 ：image-text(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对乳腺钼靶病变分类，提出区域基础视觉语言学习方法，先通过区域-文本对比预训练对齐特征，引入多组件目标减轻偏差，再联合优化辅助病变检测头，实验表明该方法在多设置下性能优于相关方法。

RhinoVLA Technical Report

RhinoVLA 技术报告

Huixi Technology, :, Chen Zhang, Chenyang Zhou, Guanglei Ding, Guanghui He, Haibin Gao, Jiajia Chen, Jianyong Zhang, Lianyi Yu, Ningyi Xu, Ping Xu, Qingchen Li, Yingjun Hu, Yijia Zhang, Yuxi Liu

机构 * Huixi Intelligence（慧溪智能） 纠错

专题命中 图文多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 针对边缘硬件上VLA模型部署延迟问题，提出RhinoVLA，通过令牌高效骨干、连续动作专家和统一接口实现实时闭环控制，在Huixi R1上达到11.69 Hz推理速度。