多模态大模型

ReflectWorld-MM: An Entity-Oriented Multimodal Memory System for Open-Ended Video Streams

ReflectWorld-MM：一种面向实体的开放式视频流多媒体存储系统

Xiaokang Ma, Yifan Sun, Zhihong Jin, Jie Gu, Yudong Luo, Shenyi Shao, Chu Tang, Jingmin Chen, Li Pu

机构 * Rightly Robotics（Rightly机器人公司） 纠错

专题命中 视频多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 本文针对开放式视频流存储问题，提出面向实体的多媒体存储系统ReflectWorld-MM，由感知前端、分层长期记忆和实际应用实现三部分构成，在六个相关基准测试中取得最佳准确率，优于其他模型。

TSCA-Net: Temporal-Spatial Clique Attention for Interpretable Multimodal Pedestrian Trajectory Prediction

TSCA-Net：用于可解释多模态行人轨迹预测的时空团块注意力

Md Mustafizur Rahman, Guangchao Yang, A F M Abdun Noor, Md Imam Ahasan, Md Mahfuzur Rahman, Md Ariful Islam

专题命中 视频多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对拥挤环境中行人轨迹预测难题，提出TSCA-Net框架，含时空团块注意力、跨行人团块势、自适应KAN网格细化三个模块，经实验验证其性能最优，消融研究证实模块互补作用。

Comments 10 pages, 4 figures, 4 tables. Submitted to the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2026, Applied Track

HSEmotion Team at the 11th ABAW Challenge: Multi-Task Learning and Ambivalence/Hesitancy Video Recognition

第11届ABAW挑战赛中的HSEmotion团队：多任务学习与矛盾/犹豫视频识别

Aleksei Bakin, Andrey V. Savchenko

机构 * Central University（中央大学） ； Sber AI Lab（Sber人工智能实验室） ； HSE University（俄罗斯高等经济研究大学） 纠错

专题命中 视频多模态 ：multimodal(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 在第11届ABAW挑战赛中，团队用冻结轻量级面部提取器等方法进行多任务学习，在s - Aff - Wild2数据集上超ConvNeXt基线；扩展视听管道用于矛盾/犹豫视频识别，在BAH数据集上提升性能，无需微调重型骨干，展示了轻量级融合的优势。

Comments to be submitted to ABAW-11 workshop of ECCV 2026

ABot-3DWorld 0: A Universal World Model to Explore Any 3D Space

ABot-3DWorld 0：一个用于探索任意 3D 空间的通用世界模型

Mingchao Sun, Luyang Tang, Yu Liu, Xu Yan, Zhan Li, Yunwei Zhang, Fei Yu, Zengye Ge, Yumin Liu, Jiacheng Zhang, Yongchang Zhang, Jiawei Zhang, Zhicheng Liu, Zhongxu Sun, Tianjian Ouyang, Wenzheng Chen, Shixing Yang, Nianfei Fan, Guodong Sun, Huan Li, Zheng Zhou, Yongze Li, Yingliang Peng, Mengmeng Du, Yuan Liu, Haozhe Shi, Chunnuo Gong, Chengzhen Yu, Chunxue Jia, Yang Liu, Shiying Zeng, Junnan Lai, Hang Zhang, Ning Guo, Baoquan Chen, Mu Xu, Hongyu Pan

专题命中 视频多模态 ：multimodal(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 介绍 ABot-3DWorld 0 通用多模态 3D 世界模型，核心是 SGP，通过特定流程将多模态输入转换为 3D 世界，用于通用 3D 内容创建，在开源方法中领先，多模态输入下场景保真度更高。

Comments Official Page: https://abot-world.amap.com/plaza