多模态大模型

SAGEAgent: A Self-Evolving Agent for Cost-Aware Modality Acquisition in Multimodal Survival Prediction

SAGEAgent：用于多模态生存预测中成本感知模态获取的自进化智能体

Chongyu Qu, Can Cui, Zhengyi Lu, Junchao Zhu, Tianyuan Yao, Junlin Guo, Juming Xiong, Yanfan Zhu, Yuechen Yang, Bennett A. Landman, Yuankai Huo

机构 * Vanderbilt University（范德堡大学） ； Vanderbilt University Medical Center（范德堡大学医学中心） 纠错

专题命中 多模态Agent ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 研究多模态生存预测中如何平衡预测准确性与临床侵入性，提出基于自进化大语言模型的SAGEAgent，通过多种记忆和工具为患者决定诊断方式，实验证明其能在胶质瘤队列中降低获取负担并保持竞争力。

Visual Inception: Compromising Long-term Planning in Agentic Recommenders via Multimodal Memory Poisoning

视觉 inception：通过多模态记忆污染在代理推荐系统中妥协长期规划

Jiachen Qian

机构 * City University of Hong Kong（香港城市大学） 纠错

专题命中 多模态Agent ：multimodal(title)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出视觉 inception 攻击，通过污染用户上传的图片在代理推荐系统中影响长期规划，提出 CognitiveGuard 防御框架以降低攻击风险。

Comments 17 pages, 6 figures, 16 tables

Journal ref Proceedings of the 64th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), pages 20846-20862, 2026