Low Resource Multimodal Translation of Nepali Spoken Words into Emotion-Conditioned Sign Language Avatars
低资源场景下尼泊尔口语词汇到情感条件手语虚拟人物的多模态翻译
机构 * Center for Human Mobility and Communications, Prateek Innovations(普拉蒂克创新公司人类移动与通信中心) ; Sunway International Business School, Birmingham City University(双威国际商学院,伯明翰城市大学)
专题命中 音频语音多模态 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CL、cs.AI
AI总结 提出NEST-V1框架,通过共享声学编码器实现语音识别与情感分类,生成情感条件尼泊尔手语虚拟人物,在低资源场景下验证了技术可行性。
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