多模态大模型

ProMUSE: Progressive Multi-modal Uncertainty-guided Staged Evidential Alzheimer Disease Classification

ProMUSE: 渐进式多模态不确定性引导的分阶段证据阿尔茨海默病分类

Long Doan, Branden Chen, Ethan Litton, Huan Huang, Jiajing Huang, Yixin Xie, Weihua Zhou, Nandakumar Narayanan, Chen Zhao

机构 * Kennesaw State University（肯尼索州立大学） ； Michigan Technological University（密歇根理工大学） ； University of Iowa（爱荷华大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(title,abstract)；multimodal(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 提出ProMUSE，一种渐进式多模态不确定性引导的分阶段证据网络，通过自适应决定何时需要额外模态，在保持准确性的同时降低数据采集成本。

Predicting gestational age at birth in the context of preterm birth from multi-modal fetal MRI

基于多模态胎儿MRI预测早产背景下的出生胎龄

Diego Fajardo-Rojas, Megan Hall, Daniel Cromb, Mary A. Rutherford, Lisa Story, Emma C. Robinson, Jana Hutter

机构 * Leibniz University Hannover（莱布尼茨汉诺威大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(title,abstract)

AI总结 提出结合多模态胎儿MRI和机器学习流程预测出生胎龄，包括数据插补、特征选择和回归模型，在333例对照和93例早产数据上评估，R²=0.13，MAE=2.74周，准确率0.77。

Comments Accepted for publication at the Journal of Machine Learning for Biomedical Imaging (MELBA) https://melba-journal.org/2026:013

Journal ref Machine.Learning.for.Biomedical.Imaging. 2026 (2026)

Does Text Actually Help? Uncovering and Resolving Text Collapse in Multimodal Time Series Forecasting

文本真的有用吗？揭示并解决多模态时间序列预测中的文本坍缩问题

Huu Hiep Nguyen, Minh Hoang Nguyen, Dung Nguyen, Hung Le

机构 * Applied Artificial Intelligence Initiative（应用人工智能计划） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)

AI总结 针对多模态时间序列预测中文本分支被忽视导致“文本坍缩”的问题，提出REST-TS方法，通过让文本分支专门预测数值主干无法解释的残差，强制其提取真实内容，实现最先进性能。

LIT-GS: LiDAR-Inertial-Thermal Gaussian Splatting for Illumination-Robust Mapping

LIT-GS: 面向光照鲁棒建图的激光雷达-惯性-热高斯泼溅

Shikuan Shi, Chunran Zheng, Jiaming Xu, Tianyong Ye, Tao Yu, Yukang Cui

机构 * College of Mechatronics and Control Engineering, Shenzhen University（深圳大学机电与控制工程学院） ； Department of Mechanical Engineering, The University of Hong Kong（香港大学机械工程系） 纠错

专题命中 其他多模态 ：cross-modal(abstract)

AI总结 提出LIT-GS框架，利用激光雷达平面几何约束联合优化位姿与高斯，解决光照变化和纹理缺失场景下RGB依赖的脆弱性问题，提升几何精度与渲染质量。

Comments Accepted to IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2026)