CMI-RewardBench: Evaluating Music Reward Models with Compositional Multimodal Instruction
CMI-RewardBench: 基于组合多模态指令评估音乐奖励模型
机构 * National University of Singapore(新加坡国立大学) ; University of Science and Technology of China(中国科学技术大学) ; University of Cambridge(剑桥大学) ; University of Toronto(多伦多大学)
专题命中 音频语音多模态 :multimodal(title,abstract);分类 cs.AI、cs.MM、eess.AS
AI总结 针对音乐生成模型缺乏有效评估机制的问题,提出CMI-RewardBench基准,包含大规模偏好数据集和参数高效奖励模型,实现多模态指令下的音乐质量评估。
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