多模态大模型

ParseFixer: An Agentic Framework for Document Parsing via Selective Multimodal Correction

ParseFixer: 一种通过选择性多模态校正的文档解析智能体框架

LeKai Yu, Hao Liu, Kun Wang, Zhiran Li, Ruping Cao, Fan Liu, Yupeng Hu

机构 * Shandong University（山东大学） ； Southeast University（东南大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出ParseFixer框架，结合全页骨干解析和智能体选择性校正，通过验证-回滚机制修复高价值解析错误，在DataMFM挑战赛文档解析任务中获得第三名。

Multimodal Ordinal Modeling of Alzheimer's Disease Severity Using Structural MRI and Clinical Data

使用结构MRI和临床数据的阿尔茨海默病严重程度的多模态序数建模

Boris-Stephan Rauchmann, Jonathan Laib, Buse Ercik, Robert Perneczky, Sergio Altares-López

机构 * Department of Neuroradiology, LMU University Hospital, Ludwig Maximilian University of Munich（神经放射科，慕尼黑路德维希-马克西米利安大学医院，慕尼黑路德维希-马克西米利安大学） ； Department of Psychiatry and Psychotherapy, LMU University Hospital, Ludwig Maximilian University of Munich（精神病学与心理治疗系，慕尼黑路德维希-马克西米利安大学医院，慕尼黑路德维希-马克西米利安大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出一种注意力增强的多模态序数回归框架，整合MRI、人口统计学和遗传数据，用于自动且可解释的AD严重程度分期，在ADNI等数据集上验证，序数模型在相邻阶段准确率（0.970）和与临床分期一致性（QWK 0.549）上表现最佳。

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MLaGA: Multimodal Large Language and Graph Assistant

MLaGA: 多模态大语言与图助手

Dongzhe Fan, Yi Fang, Jiajin Liu, Djellel Difallah, Qiaoyu Tan

机构 * New York University（纽约大学） ； New York University Shanghai（纽约大学上海） ； New York University Brooklyn（纽约大学布鲁克林） ； Virginia Polytechnic Institute and State University（弗吉尼亚理工大学） ； New York University Abu Dhabi（纽约大学阿布扎克） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.AI

AI总结 提出MLaGA模型，通过结构感知多模态编码器和指令微调，将大语言模型扩展到多模态图数据，在监督和迁移学习任务中优于基线方法。

Model-based Optimization of Anguilliform Swimming Gaits for Soft Robotic Applications

基于模型的鳗鲡式游泳步态优化及其在软体机器人中的应用

Brian Van Stratum, James Gallentine, Caleb Rucker, Eric Barth, Jonathan E. Clark, Kourosh Shoele

机构 * FAMU/FSU College of Engineering（佛罗里达农工大学/佛罗里达州立大学工程学院） ； Vanderbilt University（范德堡大学） ； The University of Tennessee, Knoxville（田纳西大学诺克斯维尔分校） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本文提出软体七鳃鳗启发双环境机器人(SLIDER)，通过结合Lighthill理论、非线性结构模型和遗传算法，优化游泳控制模式与尾鳍设计，实现系留游泳速度21.7±0.4 cm/s，并探索多模态机器人优化。