多模态大模型

PolyFusionAgent: A Multimodal Foundation Model and Autonomous AI Assistant for Polymer Property Prediction and Inverse Design

PolyFusionAgent: 用于聚合物性能预测和逆向设计的多模态基础模型与自主AI助手

Manpreet Kaur, Xingying Zhang, Qian Liu

机构 * Department of Applied Computer Science, The University of Winnipeg（应用计算机科学系，温尼伯大学） ； Department of Mechanical Engineering, University of Manitoba（机械工程系，曼尼托巴大学） 纠错

专题命中 多模态Agent ：multimodal(title,abstract)；multimodal foundation model(title)；分类 cs.AI

AI总结 提出PolyFusionAgent框架，结合多模态聚合物基础模型PolyFusion和工具增强的设计代理PolyAgent，通过对齐序列、拓扑、3D几何和指纹等多模态视图学习共享潜在空间，实现热物理性能预测和化学有效、结构新颖的聚合物逆向设计，并利用文献证据检索闭环设计流程。

Comments 23 pages, 5 figures, 2 tables; Supplementary material included

Personalizing Embodied Multimodal Large Language Model Agents over Long-term User Interactions

个性化具身多模态大语言模型代理在长期用户交互中的应用

Jeongeun Lee, Chanyoung Park, Dongha Lee

机构 * Yonsei University（延世大学） ； KAIST（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 多模态Agent ：multimodal(title,abstract)；MLLM(abstract,abstract_cn)；分类 cs.AI

AI总结 提出POLAR框架，通过多模态知识图谱记忆机制增强具身代理在长期交互中的个性化能力，显著提升多步推理和用户上下文跟踪性能。

AD-H: Language-guided Autonomous Driving with Hierarchical Agents

AD-H：基于分层智能体的语言引导自动驾驶

Zaibin Zhang, Talas Fu, Shiyu Tang, Yuanhang Zhang, Yifan Wang, Lijun Wang, Huchuan Lu

机构 * Dalian University of Technology（大连理工大学） 纠错

专题命中 多模态Agent ：MLLM(summary_cn,abstract)；multimodal(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出AD-H分层多智能体框架，上层MLLM规划器生成中层驾驶指令，下层轻量控制器执行连续动作，通过规则重建1.15M中层指令对，以3B+350M参数超越7B模型，实现长时域泛化与指令遵循。

QUACK: Questioning, Understanding, and Auditing Communicated Knowledge in Multimodal Social Deduction Agents

QUACK: 多模态社交推理智能体中的沟通知识质疑、理解与审计

Ye Yuan, Rui Song, Weien Li, Zeyu Li, Haochen Liu, Xiangyu Kong, Changjiang Han, Yonghan Yang, Zichen Zhao, Zixuan Dong, Fuyuan Lyu, Bowei He, Haolun Wu, Jikun Kang, Xue Liu

机构 * McGill University（麦吉尔大学） ； Mila - Quebec AI Institute（魁北克人工智能研究所） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； MBZUAI - Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（MBZUAI - 摩苏尔·本·扎耶德人工智能大学） ； University of Toronto（多伦多大学） ； Salesforce 纠错

专题命中 多模态Agent ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 提出QUACK框架，通过游戏结果、行为轨迹和话语一致性三级评估，自动审计多模态社交推理智能体语言与感知行为的一致性，发现最强智能体仍有15.1%的空间幻觉和过半无据指控。

Gamified Requirement Elicitation for a Multi-Modal Decision Support System. The Case of SYNCHROMODE

多模态决策支持系统的游戏化需求获取：以SYNCHROMODE为例

Dimitris Tzanis, Alexandros Dolianitis, Viktoria Petkani, Areti Kotsi, Evangelos Mitsakis

专题命中 多模态Agent ：multi-modal(title)；multimodal(abstract)

AI总结 本文以SYNCHROMODE项目为案例，通过传统用例方法和游戏化方式获取多模态决策支持系统的需求，并对比分析两种方法产生的需求。

Comments 12 pages, 6 figures

IPIBench: Evaluating Interactive Proactive Intelligence of MLLMs under Continuous Streams

IPIBench: 在连续流下评估多模态大模型的交互式主动智能

Jinzhao Li, Yinuo Chen, Wenxuan Song, Yijia Lei, Yichi Zhang, Honglei Yan, Panwang Pan, Miao Liu

机构 * College of AI, Tsinghua University（清华大学人工智能学院） ； ByteDance（字节跳动） 纠错

专题命中 多模态Agent ：multimodal(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出IPIBench基准，用于评估多模态大模型在流式视频场景中的交互式主动智能，并设计IPI-Agent框架以改善主动触发和交互协调。

EgoProx: Evaluating MLLMs on Egocentric 3D Proximity Reasoning Across a Cognitive Hierarchy

EgoProx: 在认知层级上评估多模态大语言模型的自我中心3D邻近推理能力

Jinzhao Li, Yinuo Chen, Dongxu Piao, Panwang Pan, Yifan Yu, Dong Wang, Honglei Yan, Liang Yue, Shaofei Wang, Yixin Chen, Siyuan Huang, Miao Liu

机构 * College of AI, Tsinghua University（清华大学人工智能学院） ； ByteDance（字节跳动） ； State Key Laboratory of General Artificial Intelligence, BIGAI（通用人工智能国家重点实验室，BIGAI） 纠错

专题命中 多模态Agent ：multimodal(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出EgoProx基准，通过认知链任务和基于智能体的数据引擎，评估多模态大语言模型在自我中心3D邻近推理中的表现，发现模型虽具备空间知识但难以有效利用。

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