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AI 大模型

多模态大模型

跨文本、图像、视频、音频等模态的大模型与学习方法。

2026-05-25 至 2026-05-25 共收录 4 信号源:cs.CV, cs.CL, cs.AI, cs.MM, eess.AS

1. 多模态Agent 4 篇

2605.23655 2026-05-25 cs.CV cs.AI cs.LG cs.MM 82%

CVSearch: Empowering Multimodal LLMs with Cognitive Visual Search for High-Resolution Image Perception

CVSearch:赋予多模态大语言模型认知视觉搜索能力以感知高分辨率图像

Liupeng Li, Haoqian Kang, Zhenyu Lu, Jinpeng Wang, Bin Chen, Ke Chen, Yaowei Wang

机构 * Harbin Institute of Technology, Shenzhen, China(哈尔滨工业大学(深圳)) Peng Cheng Laboratory, Shenzhen, China(鹏城实验室) Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, Shenzhen, China(深圳先进技术研究院)

专题命中 多模态Agent :multimodal(title,abstract);分类 cs.CV、cs.AI、cs.MM

AI总结 提出CVSearch,一种无需训练的自适应框架,通过评估-搜索工作流动态调度视觉搜索策略,解决高分辨率图像感知中覆盖与效率的权衡问题。

Comments Accepted by ICML 2026. 22 pages, 12 figures, 7 tables

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2605.23559 2026-05-25 cs.CV cs.AI 62%

PathNavigate: A Training-Free Pathology Agent with Surprise-Guided Scan and Shared Slide Memory for Whole-Slide Image VQA

PathNavigate: 一种无需训练的病理学代理,具有惊喜引导扫描和共享幻灯片记忆用于全切片图像VQA

Chunze Yang, Qidong Liu, Wenjie Zhao, Yue Tang, Jiusong Ge, Di Zhang, Jiashuai Liu, Lei Wu, Junbo Lu, Ni Zhang, Xian Wu, Zeyu Gao, Chen Li

机构 * School of Comp. Science & Technology, Xi’an Jiaotong University(西安交通大学计算机科学与技术学院) Tencent Jarvis Lab(腾讯Jarvis实验室) University of Cambridge(剑桥大学)

专题命中 多模态Agent :multimodal(abstract);分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 提出PathNavigate,一种无需训练的病理学代理,通过惊喜引导扫描和共享幻灯片记忆,在严格检查预算下高效定位证据并回答临床查询。

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2605.10347 2026-05-25 cs.AI cs.CL 62%

How Mobile World Model Guides GUI Agents?

移动世界模型如何指导GUI代理?

Weikai Xu, Kun Huang, Yunren Feng, Jiaxing Li, Yuhan Chen, Yuxuan Liu, Zhizheng Jiang, Heng Qu, Pengzhi Gao, Wei Liu, Jian Luan, Xiaolin Hu, Bo An

机构 * Nanyang Technological University(南洋理工大学) MiLM Plus, Xiaomi Inc.(小米公司) Independent Researchers(独立研究人员) Gaoling School of Artificial Intelligence, Renmin University of China(中国人民大学人工智能学院) Wuhan University(武汉大学) Xiamen University(厦门大学)

专题命中 多模态Agent :multimodal(abstract);分类 cs.CL、cs.AI

AI总结 本文通过训练四种模态(增量文本、完整文本、扩散图像、可渲染代码)的世界模型,并评估其在下游任务中的效用,发现可渲染代码重建在分布内保真度高,文本反馈对在线分布外执行更鲁棒,世界模型生成的轨迹可提供迁移经验但无法替代原始分布,且对低熵过度自信的代理,后验自省收益有限。

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2504.09583 2026-05-25 cs.RO cs.AI 57%

AirVista-II: An Agentic System for Embodied UAVs Toward Dynamic Scene Semantic Understanding

AirVista-II:面向动态场景语义理解的具身无人机智能体系统

Fei Lin, Yonglin Tian, Tengchao Zhang, Jun Huang, Sangtian Guan, Fei-Yue Wang

机构 * Department of Engineering Science, Faculty of Innovation Engineering, Macau University of Science and Technology(创新工程学院工程科学系,澳门科学技术大学) State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences(复杂系统管理与控制国家重点实验室,中国科学院自动化研究所) State Key Laboratory for Management and Control of Complex Systems, Chinese Academy of Sciences(复杂系统管理与控制国家重点实验室,中国科学院)

专题命中 多模态Agent :multimodal(abstract);分类 cs.AI

AI总结 提出AirVista-II端到端智能体系统,通过集成智能体任务识别调度、多模态感知和差异化关键帧提取策略,实现零样本下无人机动态场景的通用语义理解与推理。

Journal ref Proc. 2025 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC), pp. 6319-6324, 2025

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