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AI 大模型

多模态大模型

跨文本、图像、视频、音频等模态的大模型与学习方法。

2026-05-01 至 2026-05-01 共收录 3 信号源:cs.CV, cs.CL, cs.AI, cs.MM, eess.AS

1. 其他多模态 3 篇

2604.27899 2026-05-01 cs.AI 74%

Simulating clinical interventions with a generative multimodal model of human physiology

用生成式多模态模型模拟临床干预

Guy Lutsker, Gal Sapir, Jordi Merino, Smadar Shilo, Anastasia Godneva, Eli Meirom, Shie Mannor, Hagai Rossman, Gal Chechik, Eran Segal

机构 * Department of Computer Science and Applied Mathematics, Weizmann Institute of Science(魏茨曼科学研究所计算机科学与应用数学系) Department of Molecular Cell Biology, Weizmann Institute of Science(魏茨曼科学研究所分子细胞生物学系) NVIDIA Novo Nordisk Foundation Center for Basic Metabolic Research, University of Copenhagen(诺沃维克基金会基础代谢研究中心,哥本哈根大学) Faculty of Medical and Health Sciences, Tel Aviv University(特拉维夫大学医学与健康科学学院) The Jesse Z and Sara Lea Shafer Institute for Endocrinology and Diabetes, National Center for Childhood Diabetes, Schneider Children’s Medical Center of Israel(杰西Z和索菲亚·李·沙弗内分泌学与糖尿病研究所,以色列儿童糖尿病国家中心,施耐德儿童医学中心) Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence(穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学)

专题命中 其他多模态 :multimodal(title);分类 cs.AI

AI总结 本文提出HealthFormer模型,通过训练人类表型项目数据,生成人类生理轨迹,实现对个体生理变化的预测和干预模拟,提升临床风险评分和疾病预测能力。

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2507.13486 2026-05-01 cs.CV 57%

Uncertainty Quantification Framework for Aerial and UAV Photogrammetry through Error Propagation

通过误差传播的航空和无人机摄影测量不确定性量化框架

Debao Huang, Rongjun Qin

机构 * Geospatial Data Analytics Laboratory, The Ohio State University(地理空间数据分析实验室,俄亥俄州立大学) Department of Civil, Environmental and Geodetic Engineering, The Ohio State University(土木、环境与大地测量工程系,俄亥俄州立大学) Department of Electrical and Computer Engineering, The Ohio State University(电气与计算机工程系,俄亥俄州立大学) Translational Data Analytics Institute, The Ohio State University(转化数据分析研究院,俄亥俄州立大学)

专题命中 其他多模态 :multi-modal(abstract);分类 cs.CV

AI总结 本文提出通过误差传播的不确定性量化框架,解决多视立体阶段的不确定性估计问题,利用自校准方法提升摄影测量点云的鲁棒性和可验证性。

Comments 27 pages, 12 figures, this manuscript has been accepted to ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing

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2604.20052 2026-05-01 stat.CO 50%

Annealed Langevin Monte Carlo for Flow ODE Sampling

退火 Langevin 采样用于流 ODE 采样

Hanwen Huang

专题命中 其他多模态 :multimodal(abstract)

AI总结 本文提出 ALMC-ODE 方法,通过退火 Langevin 链生成未归一化分布样本,尤其适用于多模态密度。该方法基于概率流 ODE,利用 Jarzynski 方案降低方差,理论分析证明了估计误差界。

Comments 25 pages, 3 figures

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