Learning Dynamic Representations and Policies from Multimodal Clinical Time-Series with Informative Missingness
从具有信息性缺失的多模态临床时间序列中学习动态表示和策略
机构 * Emory University(埃默里大学)
专题命中 视频多模态 :multimodal(title,abstract);分类 cs.CL
AI总结 本文提出了一种多模态临床时间序列患者表示学习框架,利用信息性缺失来提升治疗策略学习和患者预后预测性能。
Comments Findings of ACL 2026 (30 pages)