AI 大模型

多模态大模型

跨文本、图像、视频、音频等模态的大模型与学习方法。

2026-04-13 至 2026-04-13 共收录 3 篇信号源：cs.CV, cs.CL, cs.AI, cs.MM, eess.AS

1. 其他多模态 3 篇

2604.09076 2026-04-13 cs.CV 80%

Cross-Modal Knowledge Distillation from Spatial Transcriptomics to Histology

从空间转录组到组织学的跨模态知识蒸馏

Arbel Hizmi, Artemii Bakulin, Shai Bagon, Nir Yosef

机构 * Weizmann Institute of Science（魏茨曼科学研究所）； Reichman University（赖希曼大学）

专题命中其他多模态：cross-modal(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结本文提出利用空间转录组与H&E数据进行跨模态蒸馏，将转录组学的 niches 结构转移到仅依赖组织学的模型中，提升与转录组学 niches 结构的一致性，并通过细胞类型分析验证生物意义的邻近组成。

Comments Accepted to the CVMI Workshop at CVPR 2026. Project page: https://cross-modal-distillation.github.io/

2604.09250 2026-04-13 astro-ph.IM physics.ed-ph physics.soc-ph 67%

Unseen Astronomy

未见天文学

Dr James W. Trayford

专题命中其他多模态：multimodal(abstract)；multi-modal(abstract)

AI总结本文探讨多模态科学在天文学中的应用，介绍其创新方法和潜在影响，强调其在教育、沟通和研究中的跨领域价值。

Comments Published in Astronomy and Geophysics, Volume 67, Issue 2, April 2026, Pages 2.22-2.26. This is the authors' accepted version of the manuscript

2604.07725 2026-04-13 cs.AI cs.CL 62%

Squeeze Evolve: Unified Multi-Model Orchestration for Verifier-Free Evolution

Squeeze Evolve：无验证者演化的统一多模型协调

Monishwaran Maheswaran, Leon Lakhani, Zhongzhu Zhou, Shijia Yang, Junxiong Wang, Coleman Hooper, Yuezhou Hu, Rishabh Tiwari, Jue Wang, Harman Singh, Qingyang Wu, Yuqing Jian, Ce Zhang, Kurt Keutzer, Tri Dao, Xiaoxia Wu, Ben Athiwaratkun, James Zou, Chenfeng Xu

机构 * UC Berkeley（加州大学伯克利分校）； UT Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校）； Stanford University（斯坦福大学）； Princeton University（普林斯顿大学）； Together AI

专题命中其他多模态：multimodal(abstract)；分类 cs.CL、cs.AI

AI总结本文提出Squeeze Evolve框架，通过动态分配模型能力提升无验证者演化的多样性与效率，实验证明其在多个基准测试中显著降低成本并提升性能。

Comments 40 Pages, Project Page: https://squeeze-evolve.github.io/