多模态大模型

Multimodal Models Meet Presentation Attack Detection on ID Documents

多模态模型在身份证文档呈现攻击检测中的应用

Marina Villanueva, Juan M. Espin, Juan E. Tapia

机构 * Security Research Group Hochschule Darmstadt, Germany 纠错

专题命中 其他多模态 ：multimodal(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文探讨了将视觉和文本模态结合，利用预训练多模态模型提升身份证文档呈现攻击检测性能，但实验表明这些模型在该任务上表现不足。

REN: Anatomically-Informed Mixture-of-Experts for Interstitial Lung Disease Diagnosis

REN：基于解剖学的专家混合模型用于间质性肺病诊断

Alec K. Peltekian, Halil Ertugrul Aktas, Gorkem Durak, Kevin Grudzinski, Bradford C. Bemiss, Carrie Richardson, Jane E. Dematte, G. R. Scott Budinger, Anthony J. Esposito, Alexander Misharin, Alok Choudhary, Ankit Agrawal, Ulas Bagci

机构 * Department of Computer Science, Northwestern University McCormick School of Engineering and Applied Science（西北大学麦考密克工程与应用科学学院计算机科学系） ； Division of Pulmonary and Critical Care Medicine, Northwestern University Feinberg School of Medicine（西北大学范伯格医学院肺与危重症医学科） ； Division of Rheumatology, Northwestern University Feinberg School of Medicine（西北大学范伯格医学院风湿病科） ； Simpson Querrey Lung Institute for Translational Science, Northwestern University Feinberg School of Medicine（西北大学范伯格医学院辛普森·奎雷转化科学肺研究所） ； Department of Electrical and Computer Engineering, Northwestern University McCormick School of Engineering and Applied Science（西北大学麦考密克工程与应用科学学院电气与计算机工程系） ； Machine & Hybrid Intelligence Lab, Department of Radiology, Northwestern University Feinberg School of Medicine（西北大学范伯格医学院放射科机器与混合智能实验室） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)；分类 cs.CV、cs.AI

AI总结 本文提出REN模型，通过解剖学指导的专家混合框架提升间质性肺病诊断性能，结合多模态门控机制和深度学习特征，实现更精确的病理变化建模。

Comments 13 pages, 4 figures, 5 tables

MSG: Multi-Stream Generative Policies for Sample-Efficient Robotic Manipulation

MSG：多流生成策略用于样本高效的机器人操作

Jan Ole von Hartz, Lukas Schweizer, Joschka Boedecker, Abhinav Valada

机构 * University of Freiburg（弗莱堡大学） 纠错

专题命中 其他多模态 ：multi-modal(abstract)；分类 cs.AI

AI总结 本文提出MSG多流生成策略，通过结合多个对象中心策略提升泛化能力和样本效率，实现在五次演示下学习高质量生成策略，性能提升89%。

Efficient and Fast Sampling from Arbitrary Probability Kernels using Sliced Gibbs Sampler

通过切片吉布斯采样器高效快速地从任意概率核中采样

Prithwish Ghosh, Sujit K Ghosh

专题命中 其他多模态 ：multimodal(abstract)

AI总结 本文提出自动切片吉布斯框架，实现对任意有限维概率核的自动马尔可夫链蒙特卡洛采样，无需用户指定截断界、提议尺度、步长调优或条件优化，适用于非标准化、非光滑、重尾和高多模态密度。

Comments 27 pages, 24 figures